DataWorks Copilot 智能助手动手实践

SQL改写

在Data Studio页面，新建一个MaxCompute节点，在代码编辑器中，输入并选中任意一段代码，单击顶部菜单栏右侧的Copilot，进入Copilot Chat功能界面，在Chat输入框中，输入您的改写要求，单击发送，等待Copilot返回结果。

• 预设指令：修改sql，将其结果从列转置为行，使用unpivot实现。

• 预设代码：

  --分析2024年9月电子商务网站销售订单分析
  SELECT  ds
          ,spu_id
          ,SUM(sales_amt) AS total_sales
          ,COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders
          ,COUNT(DISTINCT sku_id) AS total_skus
          ,COUNT(DISTINCT buyer_id) AS total_buyers
          ,COUNT(DISTINCT buyer_id) / COUNT(DISTINCT order_id) AS avg_buyers_per_order
          ,COUNT(DISTINCT buyer_id) / COUNT(DISTINCT sku_id) AS avg_buyers_per_sku
          ,SUM(sales_amt) / COUNT(DISTINCT order_id) AS avg_sales_per_order
          ,SUM(sales_amt) / COUNT(DISTINCT sku_id) AS avg_sales_per_sku
  FROM    default.dwd_ec_trd_create_ord_di
  WHERE   order_date BETWEEN '2024-09-01' AND '2024-09-18'
  GROUP BY ds
  ,spu_id
  ORDER BY total_sales DESC
  LIMIT   10
  ;

SQL 纠错

在Data Studio页面，新建一个MaxCompute节点，在代码编辑器中，输入并选中任意一段代码，鼠标右键，单击右键功能列表中的Copilot，在二级功能列表中找到并单击SQL纠错，进入Copilot Chat功能界面，单击发送，等待Copilot返回结果。

--分析2024年9月电子商务网站销售订单分析
SELECT  ds
        ,spu_id
        ,SUM(sales_amt) AS total_sales
        ,COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders
        ,COUNT(DISTINCT sku_id) AS total_skus
        COUNT(DISTINCT buyer_id) AS total_buyers
        COUNT(DISTINCT buyer_id) / COUNT(DISTINCT order_id) AS avg_buyers_per_order
        ,COUNT(DISTINCT buyer_id) / COUNT(DISTINCT sku_id)  AS avg_buyers_per_sku
        ,SUM(sales_amt) / COUNT(DISTINCT order_id) AS avg_sales_per_order
        ,SUM(sales_amt) / COUNT(DISTINCT sku_id) AS avg_sales_per_sku
FROM    default.dwd_ec_trd_create_ord_di
WHERE   order_date BETWEEN '2024-09-01' AND '2024-09-18'
ORDER BY total_sales DESC
LIMIT   10
;

SQL解释

在Data Studio页面，新建一个MaxCompute节点，在代码编辑器中，输入并选中任意一段代码，单击顶部菜单栏右侧的Copilot，进入Copilot Chat功能界面，在Chat输入框中，输入您的指令，单击发送，等待Copilot返回结果。

• 预设指令：解释一下这段SQL。

• 预设代码：

  SELECT  season
          ,SUM(tran_amt) AS total
  FROM    mf_cop_sales
  PIVOT (SUM(tran_amt) FOR season IN ('Q1' AS spring,'Q2' AS summer,'Q3' AS autumn,'Q4' AS winter))AS pivot_tablel
  ;

生成注释

在Data Studio页面，新建一个MaxCompute节点，在代码编辑器中，输入并选中任意一段代码，鼠标右键，单击右键功能列表中的Copilot，在二级功能列表中找到并单击生成注释，进入Copilot Chat功能界面，输入您的指令，单击发送，等待Copilot返回结果。

• 预设指令：为每个字段添加注释。

• 预设代码：

  CREATE TABLE ods_mbr_user_info
  (
    id                BIGINT
    ,gmt_create       STRING
    ,gmt_modified     STRING
    ,id_card_number   STRING
    ,id_card_type     STRING
    ,is_delete        STRING
    ,nick             STRING
    ,reg_address      STRING
    ,reg_birthdate    STRING
    ,reg_city_id      STRING
    ,reg_email        STRING
    ,reg_fullname     STRING
    ,reg_gender       STRING
    ,reg_mobile_phone STRING
    ,reg_nation_id    STRING
    ,reg_prov_id      STRING
    ,user_active_time STRING
    ,user_active_type STRING
    ,user_id          BIGINT
    ,user_regdate     STRING
    ,user_regip       STRING
    ,vip_level        STRING
  )
  COMMENT '';

语法与函数问答

在Data Studio页面，单击顶部菜单栏右侧的Copilot，进入Copilot Chat功能界面，在Chat输入框中，输入您的指令，单击发送，等待Copilot返回结果。

• 预设指令一：MaxCompute中如何使用CTE语法。

• 预设指令二：MaxCompute中mapjoin怎么写。

• 预设指令三：MaxCompute pivot函数如何使用。

• 预设指令四：一张表有一个自动递增的id字段，不连续，如何按页获取id的范围。

• 预设指令五：我有表t1(name)和表t2(name)，请编写sql实现当t1.name为空时用t2.name来填充。

智能建表

在Data Studio页面，单击左侧一级菜单栏中的数据目录，在数据目录列表中，选择任意一个数据目录，新建表，进入新建表的功能界面，单击页面顶部中的Copilot 建表，进入Copilot 建表功能界面，在输入框中，输入您的指令，单击发送，等待Copilot返回结果。

预设指令：会员注册信息表。

数据图表及见解生成

在Data Studio页面，新建一个MaxCompute节点，在代码编辑器中，输入并选中任意一段可运行的代码，单击编辑器上方的运行按钮，等待SQL查询结果，待SQL运行成功且有查询结果数据时，单击查询结果区的图表功能，进入图表功能界面后，单击页面顶部的Copilot，等待Copilot返回结果。

-- 读取样例数据
-- 打开MaxCompute三层模型
SET odps.namespace.schema = true
;

-- 确保使用了DECIMAL新实现
SET odps.sql.decimal.odps2 = true
;

SELECT  gross_regional_product -- 地区生产总值（亿元）
        ,value_added_of_the_primary_industry -- 第一产业增加值（亿元）。第一产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事第一产业生产活动的最终成果。第一产业是指农、林、牧、渔业。
        ,value_added_of_the_secondary_industry -- 第二产业增加值（亿元）。第二产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事第二产业生产活动的最终成果。第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业。
        ,value_added_of_the_tertiary_industry -- 第三产业增加值（亿元）。第三产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事第三产业生产活动的最终成果。第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。
        ,value_added_of_agriculture_forestry_animal_husbandry_and_fishery -- 农林牧渔业增加值（亿元）
        ,value_added_of_industry -- 工业增加值（亿元）。工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的从事工业生产活动的最终成果。
        ,value_added_of_construction -- 建筑业增加值（亿元）。建筑业增加值是指建筑业企业在报告期内以货币形式表现的从事建筑业生产活动的最终成果。
        ,value_added_of_wholesale_and_retail_trades -- 批发和零售业增加值（亿元）。批发和零售业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事批发和零售业生产活动的最终成果。
        ,value_added_of_transport_storage_and_post -- 交通运输、仓储和邮政业增加值（亿元）。交通运输、仓储和邮政业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事交通运输、仓储和邮政业生产活动的最终成果。
        ,value_added_of_hotels_and_catering_services -- 住宿和餐饮业增加值（亿元）。住宿和餐饮业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事住宿和餐饮业生产活动的最终成果。
        ,value_added_of_financial_intermediation -- 金融业增加值（亿元）。金融业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事金融业生产活动的最终成果。
        ,value_added_of_real_estate -- 房地产业增加值（亿元）。房地产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事房地产业生产活动的最终成果。
        ,value_added_of_others -- 其他行业增加值（亿元）。其他行业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事其他行业生产活动的最终成果。
        ,per_capital_gross_regional_product -- 人均地区生产总值(元/人)。人均国内生产总值是指国内生产总值的绝对值与该年平均人口的比值，是衡量一个国家或地区每个居民对该国家或地区的经济贡献或创造价值的指标。
        ,region -- 地区，枚举值包括中国大陆的31个省市地区，例如：北京市、浙江省、内蒙古自治区。
        ,year -- 年份，枚举值从2003至2022
FROM    bigdata_public_dataset.life_service.mainland_gross_regional_product
WHERE   year IS NOT NULL
LIMIT   100
;

描述生成