与常规的异构实例相比，阿里云弹性加速计算实例EAIS具有解耦性、低成本、弹性、多适配性和高性能的优势。
解耦性
常规GPU实例的CPU、内存和GPU是部署在同一台物理机上的。EAIS实例可以将CPU与GPU成功解耦，其CPU、内存和GPU可以存在于不同的物理机中。您可以根据对CPU和内存的需求选择一款ECS实例，然后再匹配一个EAIS实例，即可生成一款满足您需求的新规格GPU实例。
低成本
EAIS实例能够将推理成本降低多达50%。您可以单独制定所需的推理加速量级，无需超额预置GPU资源，选择最合适您应用的实例类型即可。
以您需要一个内存超过128 GiB，且只带一块GPU的实例为例，说明如下：
使用常规GPU实例：
在常规GPU实例规格中，能刚好满足您需求的实例规格有如下几种选择：
实例规格
vCPU
内存（GiB）
GPU
GPU显存（GB）
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge
48
186.0
T4*2
32
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge
32
128.0
V100*4
64
ecs.gn6e-c12g1.12xlarge
48
368.0
V100*4
128
如上表所示，您购买的GPU实例可能会自带多个GPU资源，此时，将会造成超额预置GPU资源的浪费。
使用EAIS实例：
您只需要购买如下计算资源：
产品
实例规格
指标数据
云服务器ECS
ecs.r6.6xlarge
24 vCPU 192 GiB
弹性计算加速实例EAIS
eais.ei-a6.4xlarge
16 TFLOPS/FP32，32 GB/显存
综上所述，如果您购买GPU实例，则只能在已有的固定实例规格中进行选择，并且您需要为该实例的全部资源付费。而使用EAIS实例，您只需选择一个内存满足您业务需求的不带GPU的ECS实例，然后再匹配一个算力和显存满足您业务需求的EAIS实例，即可灵活地解决相同的问题场景，具有明显的低成本优势。
弹性
EAIS实例可以准确获取您所需的资源，为您灵活匹配GPU资源。您可以轻松扩展和缩减推理加速量级以满足您的业务需求，不会过度投资预置资源，具体说明如下：
当需要增加ECS实例以满足不断增长的需求时，您可以为每个ECS实例扩展EAIS实例。
当需求降低时，您也可以随时释放任意ECS实例绑定的EAIS实例，在需要时，重新创建并绑定EAIS实例到该ECS实例上，可以灵活匹配和使用GPU资源，避免资源闲置带来的计费。
多适配性
EAIS实例具有极强的适配性，能够支持GPU、NPU、FPGA多种异构硬件的适配，种类多样，适配性强。
高性能
EAIS实例可以为您提供模型推理加速功能。相较于常规的GPU实例，使用同等算力的EAIS实例进行推理能够获得更高的性能。