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配置选项

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本文为您介绍PyODPS提供的配置选项。

您可以通过odps.options获得PyODPS提供的配置选项。

from odps import options
# 设置所有输出表的生命周期(lifecycle选项)。
options.lifecycle = 30
# 使用Tunnel下载string类型时使用bytes(tunnel.string_as_binary选项)。
options.tunnel.string_as_binary = True
# 用ODPS执行PyODPS DataFrame时,可以参照下面dataframe相关配置,在sort时将limit设置为一个比较大的值。
options.df.odps.sort.limit = 100000000

通用配置

选项

说明

默认值

end_point

ODPS Endpoint。

None

default_project

默认Project。

None

log_view_host

LogView主机名。

None

log_view_hours

LogView保持时间(小时)。

24

local_timezone

使用的时区。True表示本地时间,False表示UTC,也可用pytz的时区。

None

lifecycle

所有表生命周期。

None

temp_lifecycle

临时表生命周期。

1

biz_id

用户ID。

None

verbose

是否打印日志。

False

verbose_log

日志接收器。

None

chunk_size

写入缓冲区大小。

1496

retry_times

请求重试次数。

4

pool_connections

缓存在连接池的连接数。

10

pool_maxsize

连接池最大容量。

10

connect_timeout

连接超时。

5

read_timeout

读取超时。

120

api_proxy

API代理服务器。

None

data_proxy

数据代理服务器。

None

completion_size

对象补全列举条数限制。

10

notebook_repr_widget

使用交互式图表。

True

sql.settings

ODPS SQL运行全局hints。

None

sql.use_odps2_extension

启用MaxCompute 2.0语言扩展。

False

数据上传下载配置

选项

说明

默认值

tunnel.endpoint

Tunnel的Endpoint。

None

tunnel.use_instance_tunnel

使用Instance Tunnel获取执行结果。

True

tunnel.limit_instance_tunnel

是否限制Instance Tunnel获取结果的条数。

None

tunnel.string_as_binary

在STRING类型中使用Bytes而非Unicode。

False

DataFrame配置

选项

说明

默认值

interactive

是否在交互式环境。

根据检测值。

df.analyze

是否启用非ODPS内置函数。

True

df.optimize

是否开启DataFrame全部优化。

True

df.optimizes.pp

是否开启DataFrame谓词下推优化。

True

df.optimizes.cp

是否开启DataFrame列剪裁优化。

True

df.optimizes.tunnel

是否开启DataFrame使用Tunnel优化执行。

True

df.quote

ODPS SQL后端是否用``来标记字段和表名。

True

df.libraries

DataFrame运行使用的第三方库(资源名)。

None

df.supersede_libraries

使用自行上传的NumPy替换服务中的版本。

False

df.odps.sort.limit

DataFrame有排序操作时,默认添加的Limit条数。

10000

机器学习配置

选项

说明

默认值

ml.xflow_settings

Xflow执行配置。

None

ml.xflow_project

默认Xflow工程名。

algo_public

ml.use_model_transfer

是否使用ModelTransfer获取模型 PMML。

False

ml.model_volume

在使用ModelTransfer时使用的 Volume名称。

pyodps_volume