本文为您介绍PyODPS提供的配置选项。
您可以通过odps.options获得PyODPS提供的配置选项。
from odps import options
# 设置所有输出表的生命周期（lifecycle选项）。
options.lifecycle = 30
# 使用Tunnel下载string类型时使用bytes（tunnel.string_as_binary选项）。
options.tunnel.string_as_binary = True
# 用ODPS执行PyODPS DataFrame时，可以参照下面dataframe相关配置，在sort时将limit设置为一个比较大的值。
options.df.odps.sort.limit = 100000000通用配置
选项 | 说明 | 默认值 |
end_point | ODPS Endpoint。 | None |
default_project | 默认Project。 | None |
log_view_host | LogView主机名。 | None |
log_view_hours | LogView保持时间（小时）。 | 24 |
local_timezone | 使用的时区。True表示本地时间，False表示UTC，也可用 | None |
lifecycle | 所有表生命周期。 | None |
temp_lifecycle | 临时表生命周期。 | 1 |
biz_id | 用户ID。 | None |
verbose | 是否打印日志。 | False |
verbose_log | 日志接收器。 | None |
chunk_size | 写入缓冲区大小。 | 1496 |
retry_times | 请求重试次数。 | 4 |
pool_connections | 缓存在连接池的连接数。 | 10 |
pool_maxsize | 连接池最大容量。 | 10 |
connect_timeout | 连接超时。 | 5 |
read_timeout | 读取超时。 | 120 |
api_proxy | API代理服务器。 | None |
data_proxy | 数据代理服务器。 | None |
completion_size | 对象补全列举条数限制。 | 10 |
notebook_repr_widget | 使用交互式图表。 | True |
sql.settings | ODPS SQL运行全局hints。 | None |
sql.use_odps2_extension | 启用MaxCompute 2.0语言扩展。 | False |
数据上传下载配置
选项 | 说明 | 默认值 |
tunnel.endpoint | Tunnel的Endpoint。 | None |
tunnel.use_instance_tunnel | 使用Instance Tunnel获取执行结果。 | True |
tunnel.limit_instance_tunnel | 是否限制Instance Tunnel获取结果的条数。 | None |
tunnel.string_as_binary | 在STRING类型中使用Bytes而非Unicode。 | False |
DataFrame配置
选项 | 说明 | 默认值 |
interactive | 是否在交互式环境。 | 根据检测值。 |
df.analyze | 是否启用非ODPS内置函数。 | True |
df.optimize | 是否开启DataFrame全部优化。 | True |
df.optimizes.pp | 是否开启DataFrame谓词下推优化。 | True |
df.optimizes.cp | 是否开启DataFrame列剪裁优化。 | True |
df.optimizes.tunnel | 是否开启DataFrame使用Tunnel优化执行。 | True |
df.quote | ODPS SQL后端是否用 | True |
df.libraries | DataFrame运行使用的第三方库（资源名）。 | None |
df.supersede_libraries | 使用自行上传的NumPy替换服务中的版本。 | False |
df.odps.sort.limit | DataFrame有排序操作时，默认添加的Limit条数。 | 10000 |
机器学习配置
选项 | 说明 | 默认值 |
ml.xflow_settings | Xflow执行配置。 | None |
ml.xflow_project | 默认Xflow工程名。 | algo_public |
ml.use_model_transfer | 是否使用ModelTransfer获取模型 PMML。 | False |
ml.model_volume | 在使用ModelTransfer时使用的 Volume名称。 | pyodps_volume |