脚本任务_微服务引擎(MSE)-阿里云帮助中心

本文介绍如何在创建任务时通过编写Shell、Python或Php脚本创建脚本任务。

简介

使用脚本任务的原理如下图所示：

yuque_diagram (1)

使用脚本任务功能，需要提前在目标设备上部署schedulerx-agent，用来和服务端通信，接收脚本执行命令，返回执行结果。
需要在执行脚本的设备上，提前部署好脚本运行需要的依赖，例如python依赖库、依赖的文件等。
每次执行一个脚本，schedulerx-agent会fork一个子进程来运行脚本，该子进程不会占用schedulerx-agent的内存，但是会占用部署机器的内存（具体内存消耗量取决于脚本运行内容）。如果同时运行大量脚本任务，则可能导致设备内存不足。如果有运行超大资源脚本的场景，推荐使用K8s任务，通过Pod运行脚本。

登录MSE SchedulerX控制台，在左侧导航栏的任务管理页面创建任务。配置项中任务类型选择脚本任务。

选择脚本语言。当前支持的脚本语言类型：Shell、Python和Php。

执行不同脚本语言的命令：

unix系统和windows系统，换行符不同。

重要

当脚本源在Windows系统，但需在Linux系统上运行时，文件格式选择unix。

接入前提：需提前部署schedulerxAgent，用于运行脚本。具体操作，请参见Agent接入（脚本或HTTP任务）。

执行模式：

脚本任务创建完成后，会根据脚本语言默认生成脚本模板。可以在任务管理页面，通过编辑脚本修改脚本内容。

专业版应用，可以使用脚本历史版本功能。在编辑脚本页面，开启历史版本开关，进入历史版本对比页面。

通过广播任务做分布式处理

通过分片任务做分布式处理

接入两个schedulerx-agent。
新建脚本语言为Shell的脚本任务，执行模式选择广播运行，脚本内容如下：
单击目标任务操作列下的执行一次。
在左侧导航栏的执行列表中，单击目标任务实例操作列下的日志，查看每个机器执行的内容。
- 172.16.13.125运行日志如下，可以看到取到的分片序号是1，分片总数是2。
- 172.16.13.120运行日志如下，可以看到取到的分片序号是0，分片总数是2。

新建脚本语言为Shell的脚本任务，执行模式选择分片运行，其他任务配置如下：
完成任务创建后，单击目标任务的编辑脚本，脚本内容如下：
单击目标任务操作列下的执行一次。
在左侧导航栏的执行列表中，单击目标任务实例操作列下的日志，查看每个机器的分片参数。
- 可以看到172.16.13.120运行了2次，分片参数分别是hangzhou和beijing。
- 172.16.13.125运行了2次，分片参数分别是shenzhen和shanghai。