本文介绍如何在创建任务时通过编写Shell、Python或Php脚本创建脚本任务。
简介
使用脚本任务的原理如下图所示：
使用脚本任务功能，需要提前在目标设备上部署
schedulerx-agent，用来和服务端通信，接收脚本执行命令，返回执行结果。需要在执行脚本的设备上，提前部署好脚本运行需要的依赖，例如python依赖库、依赖的文件等。
每次执行一个脚本，
schedulerx-agent会fork一个子进程来运行脚本，该子进程不会占用schedulerx-agent的内存，但是会占用部署机器的内存（具体内存消耗量取决于脚本运行内容）。如果同时运行大量脚本任务，则可能导致设备内存不足。如果有运行超大资源脚本的场景，推荐使用K8s任务，通过Pod运行脚本。
前提条件
需要提前部署schedulerxAgent，用于运行脚本。
创建脚本任务
登录MSE SchedulerX控制台，在左侧导航栏的任务管理页面创建任务。配置项中任务类型选择脚本任务。
步骤一：选择脚本语言
选择脚本语言。当前支持的脚本语言类型：Shell、Python和Php。
步骤二：执行命令
执行不同脚本语言的命令：
Shell脚本：默认为
/bin/sh。Python脚本：默认为
python，可以自行修改为python2或者python3。Php脚本：默认为
php。
步骤三：文件格式
unix系统和windows系统，换行符不同。
如果需要在
Windows系统上执行脚本，选择windows。如果需要在
Linux/Unix/Mac上执行脚本，选择unix。
当脚本源在Windows系统，但需在Linux系统上运行时，文件格式选择unix。
步骤四：执行模式
接入前提：需提前部署schedulerxAgent，用于运行脚本。具体操作，请参见Agent接入（脚本或HTTP任务）。
执行模式：
单机运行：如果部署了多个Agent，每次随机选择一个Agent运行脚本。
广播运行：如果部署了多个Agent，每次广播所有Agent同时运行脚本，一般用于批量运维。
分片运行：请参见Python分片任务。
编写脚本
脚本任务创建完成后，会根据脚本语言默认生成脚本模板。可以在任务管理页面，通过编辑脚本修改脚本内容。
脚本历史版本
专业版应用，可以使用脚本历史版本功能。在编辑脚本页面，开启历史版本开关，进入历史版本对比页面。
左边为当前版本，右边为历史版本。
单击下拉框可以看到历史版本信息，包含版本说明和创建时间。
修改脚本内容后，单击确定，会提示输入新的版本名称。
Demo
通过广播任务做分布式处理
接入两个
schedulerx-agent。
新建脚本语言为Shell的脚本任务，执行模式选择广播运行，脚本内容如下：
单击目标任务操作列下的执行一次。
在左侧导航栏的执行列表中，单击目标任务实例操作列下的日志，查看每个机器执行的内容。
172.16.13.125运行日志如下，可以看到取到的分片序号是1，分片总数是2。
172.16.13.120运行日志如下，可以看到取到的分片序号是0，分片总数是2。
通过分片任务做分布式处理
新建脚本语言为Shell的脚本任务，执行模式选择分片运行，其他任务配置如下：
完成任务创建后，单击目标任务的编辑脚本，脚本内容如下：
单击目标任务操作列下的执行一次。
在左侧导航栏的执行列表中，单击目标任务实例操作列下的日志，查看每个机器的分片参数。
可以看到
172.16.13.120运行了2次，分片参数分别是hangzhou和beijing。172.16.13.125运行了2次，分片参数分别是shenzhen和shanghai。
相关文档
系统内置参数，请参见脚本任务系统变量的参数及说明。