本文介绍如何将Python应用通过云效流水线快速构建并部署到K8s。
一、背景
使用Python进行开发。
使用容器镜像的制品形式进行交付。
制品最终会运行在阿里云ACK或者其他K8s集群上。
那么本文档可以帮助您实现研发流程的协同自动化。
二、用户诉求
一般来说，使用K8s部署场景如下：
对源代码进行一定的质量检测，比如单元测试，代码扫描。
将源代码构建成为可交付的制品，也就是容器镜像。
对制品进行测试环境验证。
使用完成验证的制品进行线上部署。
使用基础设施即代码的方式，在代码库中管理与应用相关的所有YAML文件。使用这种方式，将K8s的编排能力完全交给开发，比较灵活，也更加利于DevOps的实施。
上述活动需要有不同角色的参与：开发、测试、运维。如何保证不同参与者可以使用统一的交付流程来进行协作，是云效Flow交付流水线要解决的主要问题。
三、云效解决方案
通过云效持续交付流水线和阿里云K8s很好的结合在一起，为应用的持续交付提供了很好的基础保障，如下图：
开发者提交代码变更到代码库，云效在监听着代码库的变动，一旦代码发生变化，将自动触发云效持续部署流水线一次构建任务的运行，包括代码检查、构建、测试部署、测试验证和生产部署等过程。其中，在构建完成后，生成Docker镜像，并自动上传至应用镜像仓库，在部署阶段（测试环境的部署和生产环境的部署）时，获取当前流水线实例构建出来的镜像版本，通过K8s进行容器编排部署。而这一切，都是通过自动化的手段完成。
四、云效操作实践
接下来以一个Python的代码库为例，讲解如何进行构建并以kubectl apply的方式部署到阿里云ACK。
构建并配置流水线
进入云效流水线Flow，单击右上角新建流水线，选择“Python·测试、构建镜像”模板后单击创建。
创建流水线之后单击添加流水线源，选择Flow提供的示例代码源,并进行添加。
修改阿里云镜像构建任务，添加服务连接，选择对应地域以及仓库（若没有镜像仓库，参考创建个人版实例）。
添加一个新的部署任务。
配置Kubernetes发布任务，在Kubectl发布步骤中单击新建连接，选择对应的ACK集群（若无集群，参考创建ACK托管集群）后保存，然后选择对应集群连接，配置YAML路径
manifest-app，最后添加上游任务类型的变量IMAGE并选择值为“镜像构建并推送至阿里云镜像仓库个人版.镜像公网地址”，流水线会替换YAML文件中的${IMAGE}。
添加人工审核机制
如果需要保证只有经过审批的制品才能进入部署环境，则还需要添加一个人工卡点，在上述流水线Kubernetes发布前添加如下任务：
在人工卡点任务中勾选需要添加的验证人并单击确定。
流水线运行
配置完毕，单击保存并运行触发流水线：
扫描、单测及构建上传的任务自动完成，并停在了卡点上：
单击验证通过，流水线会进入Kubernetes发布的任务，单击日志可以看到执行的日志详情：
部署回滚
如果发布完成之后发现线上服务有问题，则需要快速回滚。云效Flow提供了通过历史版本直接进行回滚的能力。
在流水线运行页面单击部署历史，然后选择相应部署任务，便可以看到该部署任务所有部署成功记录。
单击版本#1的回滚，即可回滚到该版本。
流水线初次部署时页面上可能不显示部署历史页，此时尝试刷新页面可以解决。
通知
为了更好进行协作，Flow提供了通知能力在流水线不同的生命周期节点上进行通知。一般来讲开发团队会关心部署的成功和失败，那么可以将该事件推送到团队的钉钉群中，配置方式如下，单击添加插件，选择钉钉机器人通知，填入webhook地址，再次运行之后，就会收到相应的通知，具体请参考钉钉机器人发送群消息。
