本文为您介绍MySQL Reader支持的数据类型、字段映射和数据源等参数及配置示例。

前提条件

开始配置MySQL Reader插件前，请首先配置好数据源，详情请参见配置MySQL数据源。

背景信息

MySQL Reader插件通过JDBC连接器连接至远程的MySQL数据库，根据您配置的信息生成查询SQL语句，发送至远程MySQL数据库，执行该SQL语句并返回结果。然后使用数据同步自定义的数据类型拼装为抽象的数据集，传递给下游Writer处理。

在底层实现上，MySQL Reader插件通过JDBC连接远程MySQL数据库，并执行相应的SQL语句，从MySQL库中抽取数据。

MySQL Reader插件支持读取表和视图。表字段可以依序指定全部列、指定部分列、调整列顺序、指定常量字段和配置MySQL的函数，例如now()等。

类型转换列表

MySQL Reader针对MySQL类型的转换列表，如下所示。
类型分类 MySQL数据类型
整数类 INT、TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT和BIGINT
浮点类 FLOAT、DOUBLE和DECIMAL
字符串类 VARCHAR、CHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT
日期时间类 DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME和YEAR
布尔型 BIT和BOOL
二进制类 TINYBLOB、MEDIUMBLOB、BLOB、LONGBLOB和VARBINARY
注意
  • 除上述罗列字段类型外，其它类型均不支持。
  • MySQL Reader插件将tinyint（1）视作整型。

参数说明

参数 描述 是否必选 默认值
datasource 数据源名称，脚本模式支持添加数据源，此配置项填写的内容必须与添加的数据源名称保持一致。 是 无
table 选取的需要同步的表名称，一个数据集成Job只能同步一张表。
table用于配置范围的高级用法示例如下：
  • 您可以通过配置区间读取分库分表，例如'table_[0-99]'表示读取'table_0'、'table_1'、'table_2'直到'table_99'。
  • 如果您的表数字后缀的长度一致，例如'table_000'、'table_001'、'table_002'直到'table_999'，您可以配置为'"table": ["table_00[0-9]", "table_0[10-99]", "table_[100-999]"]'。
说明 任务会读取匹配到的所有表，具体读取这些表中column配置项指定的列。如果表不存在，或者读取的列不存在，会导致任务失败。
是 无
column 所配置的表中需要同步的列名集合，使用JSON的数组描述字段信息 。默认使用所有列配置，例如[ * ]。
  • 支持列裁剪：列可以挑选部分列进行导出。
  • 支持列换序：列可以不按照表schema信息顺序进行导出。
  • 支持常量配置：您需要按照MySQL SQL语法格式，例如["id","table","1","'mingya.wmy'","'null'","to_char(a+1)","2.3","true"] 。
    • id为普通列名。
    • table为包含保留字的列名。
    • 1为整型数字常量。
    • 'mingya.wmy'为字符串常量（注意需要加上一对单引号）。
    • 关于null：
      • " "表示空。
      • null表示null。
      • 'null'表示null这个字符串。
    • to_char(a+1)为计算字符串长度函数。
    • 2.3为浮点数。
    • true为布尔值。
  • column必须显示指定同步的列集合，不允许为空。
是 无
splitPk MySQL Reader进行数据抽取时，如果指定splitPk，表示您希望使用splitPk代表的字段进行数据分片，数据同步因此会启动并发任务进行数据同步，提高数据同步的效能。
  • 推荐splitPk用户使用表主键，因为表主键通常情况下比较均匀，因此切分出来的分片也不容易出现数据热点。
  • 目前splitPk仅支持整型数据切分，不支持字符串、浮点和日期等其他类型 。如果您指定其他非支持类型，忽略splitPk功能，使用单通道进行同步。
  • 如果不填写splitPk，包括不提供splitPk或者splitPk值为空，数据同步视作使用单通道同步该表数据 。
否 无
where 筛选条件，在实际业务场景中，往往会选择当天的数据进行同步，将where条件指定为gmt_create>$bizdate。
  • where条件可以有效地进行业务增量同步。如果不填写where语句，包括不提供where的key或value，数据同步均视作同步全量数据。
  • 不可以将where条件指定为limit 10，这不符合MySQL SQL WHERE子句约束。
否 无
querySql（高级模式，向导模式不提供） 在部分业务场景中，where配置项不足以描述所筛选的条件，您可以通过该配置型来自定义筛选SQL。配置该项后，数据同步系统会忽略tables、columns和splitPk配置项，直接使用该项配置的内容对数据进行筛选。例如，需要进行多表join后同步数据，使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id。当您配置querySql时，MySQL Reader直接忽略table、column、where和splitPk条件的配置，querySql优先级大于table、column、where和splitPk选项。datasource通过它解析出用户名和密码等信息。
说明 querySql需要区分大小写，例如，写为querysql会不生效。
否 无
singleOrMulti（仅适用于分库分表） 表示分库分表，向导模式转换成脚本模式主动生成此配置"singleOrMulti":"multi"，但配置脚本任务模板不会直接生成此配置必须手动添加，否则只会识别第一个数据源。 是 multi

向导开发介绍

打开新建的数据同步节点，即可进行同步任务的配置，详情请参见通过向导模式配置任务。

您需要在数据同步任务的编辑页面进行以下配置：
  1. 选择数据源。
    配置同步任务的数据来源和数据去向。数据源
    参数 描述
    数据源 即上述参数说明中的datasource，通常填写您配置的数据源名称。
    表 即上述参数说明中的table。
    数据过滤 您将要同步数据的筛选条件，暂时不支持limit关键字过滤。SQL语法与选择的数据源一致。
    切分键 您可以将源数据表中某一列作为切分键，建议使用主键或有索引的列作为切分键，仅支持类型为整型的字段。
    读取数据时，根据配置的字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。
    说明 切分键与数据同步中的选择来源有关，配置数据来源时才显示切分键配置项。
  2. 字段映射，即上述参数说明中的column。
    左侧的源头表字段和右侧的目标表字段为一一对应关系。单击添加一行可以增加单个字段，鼠标放至需要删除的字段上，即可单击删除图标进行删除 。字段映射
    参数 描述
    同名映射 单击同名映射，可以根据名称建立相应的映射关系，请注意匹配数据类型。
    同行映射 单击同行映射，可以在同行建立相应的映射关系，请注意匹配数据类型。
    取消映射 单击取消映射，可以取消建立的映射关系。
    自动排版 可以根据相应的规律自动排版。
    手动编辑源表字段 请手动编辑字段，一行表示一个字段，首尾空行会被采用，其他空行会被忽略。
    添加一行 单击添加一行，您可以输入以下类型的字段：
    • 可以输入常量，输入的值需要使用英文单引号，如'abc’、'123’等。
    • 可以配合调度参数使用，例如${bizdate}等。
    • 可以输入关系数据库支持的函数，例如now()、count(1)等。
    • 如果您输入的值无法解析，则类型显示为未识别。
  3. 通道控制。通道配置
    参数 描述
    任务期望最大并发数 数据同步任务内，可以从源并行读取或并行写入数据存储端的最大线程数。向导模式通过界面化配置并发数，指定任务所使用的并行度。
    同步速率 设置同步速率可以保护读取端数据库，以避免抽取速度过大，给源库造成太大的压力。同步速率建议限流，结合源库的配置，请合理配置抽取速率。
    错误记录数 错误记录数，表示脏数据的最大容忍条数。
    分布式处理能力

    数据同步时，可以将任务切片分散到多台执行节点上并发执行，提高同步速率。该模式下，配置较大任务并发数会增加数据存储访问压力，如需使用该功能，请提前评估数据存储的访问负载。该功能仅支持在独享数据集成资源组配置，详情请参见独享数据集成资源组和新增和使用独享数据集成资源组。

脚本开发介绍

使用脚本开发的详情请参见通过脚本模式配置任务。

本文为您提供单库单表和分库分表的配置示例：
  • 配置单库单表
    {
    "type":"job",
    "version":"2.0",//版本号。
    "steps":[
        {
            "stepType":"mysql",//插件名。
            "parameter":{
                "column":[//列名。
                    "id"
                ],
                "connection":[
                    {   "querySql":["select a,b from join1 c join join2 d on c.id = d.id;"], //使用字符串的形式，将querySql写在connection中。
                        "datasource":"",//数据源。
                        "table":[//表名，即使只有一张表，也必须以[]的数组形式书写。
                            "xxx"
                        ]
                    }
                ],
                "where":"",//过滤条件。
                "splitPk":"",//切分键。
                "encoding":"UTF-8"//编码格式。
            },
            "name":"Reader",
            "category":"reader"
        },
        {
            "stepType":"stream",
            "parameter":{},
            "name":"Writer",
            "category":"writer"
        }
    ],
    "setting":{
        "errorLimit":{
            "record":"0"//错误记录数。
        },
        "speed":{
            "throttle":true,//当throttle值为flase时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。
            "concurrent":1,//作业并发数。
            "mbps":"12"//限流
        }
    },
    "order":{
        "hops":[
            {
                "from":"Reader",
                "to":"Writer"
            }
        ]
    }
}
  • 配置分库分表
    说明 分库分表是指在MySQL Reader端可以选择多个MySQL数据表，且表结构保持一致。 
    {
    "type": "job",
    "version": "1.0",
    "configuration": {
        "reader": {
            "plugin": "mysql",
            "parameter": {
                "connection": [
                    {
                        "table": [
                            "tbl1",
                            "tbl2",
                            "tbl3"
                        ],
                        "datasource": "datasourceName1"
                    },
                    {
                        "table": [
                            "tbl4",
                            "tbl5",
                            "tbl6"
                        ],
                        "datasource": "datasourceName2"
                    }
                ],
                "singleOrMulti": "multi",
                "splitPk": "db_id",
                "column": [
                    "id", "name", "age"
                ],
                "where": "1 < id and id < 100"
            }
        },
        "writer": {
            "stepType":"stream",
            "parameter":{},
            "name":"Writer",
            "category":"writer"    
        }
        "setting":{
            "errorLimit":{
               "record":"0"//错误记录数。
        },
            "speed":{
               "throttle":false,//false代表不限流，下面的限流的速度不生效；true代表限流。
               "concurrent":1,//作业并发数。
        }
    },
         "order":{
            "hops":[
            {
                "from":"Reader",
                "to":"Writer"
            }
        ]
    }
    }
}