Amazon Redshift数据同步支持哪些版本和数据类型_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

Amazon Redshift数据源为您提供读取和写入Amazon Redshift的双向通道，方便您后续可以通过向导模式和脚本模式配置数据同步任务。本文为您介绍Amazon Redshift数据同步能力支持情况。

支持的Amazon Redshift版本

Amazon Redshift使用的驱动版本是redshift-jdbc4.2 Driver 2.1.0.1，驱动能力详情请参见为Amazon Redshift配置JDBC驱动程序版本。

支持的字段类型

Amazon Redshift的字段类型请参见Amazon Redshift官方文档。下面为您罗列当前主要字段的支持情况。

Amazon Redshift类型	SQL类型	Java类型
BIGINT	SQL_BIGINT	长整型
BOOLEAN	SQL_BIT	Boolean
CHAR	SQL_CHAR	字符串
DATE	SQL_TYPE_DATE	java.sql.Date
DECIMAL	SQL_NUMERIC	BigDecimal
DOUBLE PRECISION	SQL_DOUBLE	Double
GEOMETRY	SQL_ LONGVARBINARY	byte[]
INTEGER	SQL_INTEGER	整数
OID	SQL_BIGINT	长整型
SUPER	SQL_LONGVARCHAR	字符串
REAL	SQL_REAL	Float
SMALLINT	SQL_SMALLINT	短型
TEXT	SQL_VARCHAR	字符串
TIME	SQL_TYPE_TIME	java.sql.Time
TIMETZ	SQL_TYPE_TIME	java.sql.Time
TIMESTAMP	SQL_TYPE_ TIMESTAMP	java.sql.Timestamp
TIMESTAMPTZ	SQL_TYPE_ TIMESTAMP	java.sql.Timestamp
VARCHAR	SQL_VARCHAR	字符串

数据同步前准备

在DataWorks上进行数据同步前，您需要将数据源的网络与数据集成使用的Serverless资源组（推荐）或独享数据集成资源组打通，使之通过内网地址进行访问。网络打通的具体方法可参考：网络连通方案。

创建数据源

在进行数据同步任务开发时，您需要在DataWorks上创建一个对应的数据源，操作流程请参见创建并管理数据源，详细的配置参数解释可在配置界面查看对应参数的文案提示。

以下对Amazon Redshift数据源的几个配置项进行说明。

JDBC URL：请填写JDBC连接串，包含IP、端口号、数据库和连接参数。支持公网IP和私网IP，如果使用公网IP，请确保数据集成资源组能够正常访问Amazon Redshift所在的主机。
用户名：请填写Amazon Redshift数据库的用户名。
密码：请填写Amazon Redshift数据库对应用户的密码。

数据同步任务开发

数据同步任务的配置入口和通用配置流程可参见下文的配置指导。

单表离线同步任务配置指导

操作流程请参见通过向导模式配置离线同步任务、通过脚本模式配置离线同步任务。
脚本模式配置的全量参数和脚本Demo请参见下文的附录：脚本Demo与参数说明。

附录：脚本Demo与参数说明

离线任务脚本配置方式

如果您配置离线任务时使用脚本模式的方式进行配置，您需要按照统一的脚本格式要求，在任务脚本中编写相应的参数，详情请参见通过脚本模式配置离线同步任务，以下为您介绍脚本模式下数据源的参数配置详情。

Reader脚本Demo

{
  "stepType": "redshift"
  "parameter":
  {
    "datasource":"redshift_datasource",
    "table": "redshift_table_name",
    "where": "xxx=3",
    "splitPk": "id",
    "column":
    [
      "id",
      "table_id",
      "table_no",
      "table_name",
      "table_status"
    ]
  },
  "name": "Reader",
  "category": "reader"
}

Reader脚本参数

脚本参数名	描述	是否必选	默认值
datasource	数据源名称，脚本模式支持添加数据源，此配置项填写的内容必须与添加的数据源名称保持一致。	是	无
table	选取的需要同步的表名称。	是	无
column	需要同步的字段列表，字段之间用英文逗号分隔。例如"column":["id","name","age"]。如果要同步全部列，使用（）表示，例如"column":[""]**。	是	无
where	筛选条件，根据指定的column、table和where条件拼接SQL，并根据该SQL进行数据抽取。例如在做测试时，可以将where条件指定为limit 10。在实际业务场景中，通常会选择当天的数据进行同步，可以将where条件指定为gmt_create>$bizdate： where条件可以有效地进行业务增量同步。 where条件不配置或为空时，则视作全表同步数据。	否	无
splitPk	如果指定splitPk，表示您希望使用splitPk代表的字段进行数据分片。数据同步系统会启动并发任务进行数据同步，以提高数据同步的效能。	否	无

Writer脚本Demo

{
  "stepType": "redshift",//插件名。
  "parameter":
  {
    "postSql":["delete from XXX;"],
    "preSql":["delete from XXX;"],
    "datasource":"redshift_datasource",//数据源名。
    "table": "redshift_table_name",//表名。
    "writeMode": "insert",
    "batchSize": 2048,
    "column":
    [
      "id",
      "table_id",
      "table_no",
      "table_name",
      "table_status"
    ]
  },
  "name": "Writer",
  "category": "writer"
}

Writer脚本参数

脚本参数名	描述	是否必选	默认值
datasource	数据源名称，脚本模式支持添加数据源，此配置项填写的内容必须与添加的数据源名称保持一致。	是	无
table	需要写入的表名称。	是	无
column	目标表需要写入数据的字段，字段之间用英文逗号分隔。例如"column":["id","name","age"]。如果要依次写入全部列，使用（）表示，例如"column":[""]**。	是	无
preSql	执行数据同步任务之前率先执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句，脚本模式可以支持多条SQL语句，例如清除旧数据。	否	无
postSql	执行数据同步任务之后执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句，脚本模式可以支持多条SQL语句，例如加上某一个时间戳。	否	无
batchSize	每批次导入的最大数据条数。	否	2048
writeMode	目前只支持insert。	否	insert