横向预测
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一、组件说明
横向预测组件是专门用于横向模型预测的组件，如横向逻辑回归二分类、横向MLP二分类等。输入为预测数据表和模型，输出为预测结果。支持使用单方或多方联合数据，获得横向模型预测结果。横向二分类和多分类模型预测结果包括predict_result预测结果列和predict_detail预测结果详细列。横向回归模型的预测组件输出结果为predict_score列。横向聚类模型的预测组件输出结果为predict_result预测结果列。区别于预测组件，横向预测结果可支持单方预测与两方预测。
横向预测输出字段说明：
预测类型 | predict_result | predict_detail | predict_score |
二分类 | 预测标签 | 预测概率矩阵 | 预测标签的概率 |
多分类 | 预测标签 | 预测概率矩阵 | 预测标签的概率 |
回归 | - | - | 回归值 |
聚类 | 簇序号 | - | - |
组件截图
二、参数说明
参数名称 | 参数说明 |
原样输出字段 | 选择输出表中的可展示字段。若后续对监督模型评估，标签字段必选。若后续对无监督模型评估，可选。 |
特征字段 | 用于预测的特征字段，数值类型，多选。注意：正常情况下请检查，在特征字段中不要勾选标签字段。支持单方特征字段进行单方预测，或选择合并（两方）特征字段进行联合预测。 |
输入特征为KV格式 | 目前DataTrust支持KV格式的特征输入（即LIBSVM格式）。使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值： |
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