用户行为

用户行为表记录用户的浏览、加购、收藏、购买等行为。基于用户行为数据，可以进行人群筛选，还可以生成AIPL模型、偏好类标签等自定义标签，AIPL模型可用于AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选等。

1. 选择工作空间>配置管理>数据接入管理>数据导入>表结构配置。

2. 单击右上角新建表配置>用户行为，进入新建用户行为配置页面。

3. 选择要导入的计算源、数据表。

   数据表可以选择表，也可以选择视图。

   • 若您选择的是表，则系统会自动识别该表是否包含时间分区。

     • 若表包含时间分区，请选择时间分区字段，并输入分区值的格式，支持的格式如下图所示。

       并且，请选择希望的更新方式：

       • 增量更新：每次更新前保存历史数据，把新的数据保存在新的分区。需要选择首次调度是否拉取历史数据。

       • 全量更新：每次更新前清空历史数据，不分区保存。

     • 若表不包含时间分区，则无需选择，将使用全量更新。

   • 若您选择的是视图，则需要您手动选择是否包含时间分区，其余配置方式与表相同，请参见上面的表的配置。

   若当前账号对您选择的表无读权限，将出现报错提示，如下图所示。请在MaxCompute项目中对Quick Audience系统账号进行数据表的读权限授权，单击下图中的授权SQL即可获取授权语句，完成授权后请单击更新继续配置。

4. 填写数据表别名，为数据表设置别名。

   说明

   创建AIPL模型、人群筛选等页面的行为数据来源信息，均将使用此处设置的数据表别名。

   

5. 分别选择行为时间、行为渠道、行为类型、统计指标、行为属性、用户ID对应的字段，为ID字段设置ID类型、ID加密方式。

   您也可以在字段列表中设置。

6. 在字段列表中，为不需要导入的字段关闭导入开关。关闭后，字段将无法参与任何应用，后续可在编辑时打开。

7. 为需要导入的字段设置字段别名、字段类型、字段分类，为ID字段设置ID类型、ID加密方式。

8. 单击完成，完成表结构配置。

   若更新方式已选择全量更新，保存配置时将提示您选择首次调度是否拉取历史数据。

   • 选择是，则在首次导入数据时，将把历史分区数据全部拉取保存。

   • 选择否，则在首次导入数据时，将仅拉取最新分区数据。

配置表结构后请务必配置调度任务导入数据，请参见调度任务。管理表结构配置，请参见表结构配置管理。