数据表配置

在上一页完成环境配置之后，可以开始“推荐方案定制”的配置；而对于已经创建好的推荐方案，可以点击右侧的“更新方案”开始“推荐方案定制”的配置。“推荐方案定制”是一系列的操作引导，其第一个部分是“数据表配置”，分别添加“行为日志表”、“用户表”、“物品表”。而“实时行为日志表”用于实时特征的计算，这里暂且跳过。

1.添加行为日志表

在创建配置页面，设置表类型为行为日志表，行为表名称选择rec_sln_demo_behavior_table，时间分区字段选择ds，格式选择yyyymmdd。展开行为信息配置区域，设置请求ID为request_id，行为事件为event，行为事件枚举值填写expr,click,praise，行为的值为playtime，行为时间戳为event_time，时间戳格式为unixtime，行为场景为page，需要重点关注的场景枚举值为scene。

行为表中的行为信息配置

• 行为表名称：选取我们已经注册好的行为表

• 时间分区：行为表的分区字段

• 请求ID：行为日志的请求ID字段，有就填写，没有可以不填写，该字段会影响样本精准度和模拟的实时特征、以及实时序列特征的准确性。

• 行为事件：表示行为类型的字段

• 行为事件枚举值：也就是行为事件里面包含的枚举值，如曝光，点击，加购，购买等行为

• 行为的值：表示行为的深度，可以是成交价格，观看时长等字段。

• 行为时间戳：日志发生的时间，一般是10位时间戳，特殊需要指定格式，精准到秒

• 时间戳格式：和行为时间戳配合使用

• 行为场景：表示日志发生的场景字段，如首页，搜索页，或者是商品详情页

• 重点关注的场景：行为场景重要的值,在下游的特征配置中可以使用

用户信息配置表单包含以下字段：用户ID（user_id）选择用户ID字段；用户类别特征（user_category_field）填写类别特征如 net_type；用户数值特征（user_numeric_field）；用户tag特征（user_tag_field）；用户IP（ip）。可通过新增按钮添加用户text特征（需填写特征名称和分隔符）以及用户侧kv类特征（需填写特征名称和key字段名）。

行为表属于用户侧的字段

• 用户ID：行为表中用户ID的标识

• 用户类别特征：行为表中存在的用户类别特征，如网络，操作平台，性别等

• 用户数值特征：行为表中存在的用户数值特征，如粉丝数量，作品数

• 用户Tag特征：行为表中存在的用户多值的类目特征，如兴趣爱好等

• 用户IP: 行为日志可能存在的IP，如果有，则下游会对IP解析成国家，省份，城市等类目特征

• 用户Text特征：行为表中可能存在的属于user侧的文本特征

• 用户KV特征：行为表中可能存在，并且属于user侧的多值类目，并带有权重的特征

行为表属于物品侧的字段配置包括：物品ID（item_id，必填）、物品类别特征（item_category_field）、物品数值特征（item_numeric_field）、物品tag特征（item_tag_field）、物品侧text特征（item_text_field，可单击新增添加特征名称与分隔符）、物品侧kv类特征（item_kv_field，可单击新增添加特征名称与key字段名）。

行为表输入物品侧的字段

• 物品ID：行为表中物品ID的标识

• 建议在行为表的物品侧尽量不要设置以下特征。而是在物品特征表中设置，在这里设置则在请求EasyRec Processor推理服务的时候需要传物品特征。

  • 物品类别特征：行为表中存在的物品类别特征，如类目等

  • 物品数值特征：行为表中存在的物品数值特征，如观看人数等

  • 物品Tag特征：行为表中存在的物品多值的类目特征，如尺码等

  • 物品Text特征：行为表中可能存在的属于item侧的文本特征，如标题等

  • 物品KV特征：行为表中可能存在，并且属于item侧的多值类目，并带有权重的特征

在其他配置区域，设置tag特征分隔符(tag_separator)（默认值为|）、表生命周期(lifecycle)和dataworks节点名称(node_name)，然后单击确定。

行为表的其他字段

• tag特征分隔符：如果存在user的tag或者item的tag，则正确填写其多值特征的分割符。默认是竖线“|”，也可以设置为半角的逗号、分号等。

• 表生命周期：如果填写，则行为表会保存对应的周期，如果不填写，则生成的表将和其上游表同周期

• datawroks节点名称：如果填写则依赖的就是填写节点的名称，如果不填写则依赖节点的名称和行为表名称一样

2.添加用户表

在创建配置弹窗中，选择用户表名称，填写时间分区、用户ID和注册时间戳等核心字段，设置时间戳格式为 unixtime（对应10位Unix时间戳），tag特征分隔符填写 |（竖线）。

• 用户表名称：选取我们已经注册好的用户表

• 时间分区：用户表的时间分区字段

• 用户ID：用户表中的用户ID字段

• 注册时间戳：该用户注册的时间，一般是10位时间戳，特殊需要指定格式，精准到秒

• 时间戳格式：和注册时间配置配合使用

• 类别特征：用户表的类别字段，如性别，年龄段，所属城市等。

• 数值特征：用户表的数值字段，如作品数，积分

• tag特征：多值类别字段，使用tag分割符号分割

• 用户IP：用户表中可能存在的IP字段，下游会自动解析省份，城市等信息

• kv类特征：用户多值特征并带有分隔符

• embedding特征：用户侧带有的embedding特征

3.添加物品表

在物品信息配置表单中，物品ID选择item_id，作者ID选择author，上架时间戳选择pub_time，时间戳格式填写unixtime，类别特征选择category，数值特征选择click_count、praise_count、duration，tag特征分隔符填写|，text类特征新增特征名称title。

• 物品表名称：选取我们已经注册好的物品表。

• 时间分区：物品表的时间分区字段。

• 物品ID：物品表中的物品ID字段。

• 作者ID：商品所属的作者。

• 注册时间戳：该物品注册的时间，一般是10位时间戳，特殊需要指定格式，精准到秒。

• 时间戳格式：和注册时间配置配合使用。

• 类别特征：物品表的类别字段，如类目。

• 数值特征：物品表的数值字段，如价格、累计销量、点赞量。注意如果是累积值，这个数据需要每天更新，用于天级别的特征。

• tag特征：多值类别字段，使用“tag特征分隔符”分割。

• text特征：物品的文本特征，如标题，描述等。

• kv类特征：物品多值特征并带有分隔符号。

• embedding特征：物品侧带有的embedding特征。