通过DataWorks同步MaxCompute数据到Milvus
如果您需要将存储在MaxCompute中的大规模结构化数据导入Milvus,以支持高效的向量检索和相似性分析,可以通过DataWorks的数据集成服务实现无缝同步。本文介绍如何利用DataWorks,快速完成从MaxCompute到Milvus的离线数据同步。
前提条件
已在Milvus中创建Milvus实例。
已在MaxCompute中创建MaxCompute项目。
DataWorks环境准备:
已创建工作空间。
已购买所需DataWorks资源组绑定至相应的工作空间,详情请参见新增和使用独享数据集成资源组。
操作流程
步骤一:数据准备
以下数据仅供测试使用,请您根据实际情况准备相应的数据。
在MaxCompute创建表。
本文使用的建表语句及数据如下所示。
CREATE TABLE dl_1216.`default`.mc_table ( id INT, namespace STRING, vector ARRAY<DOUBLE> ); INSERT INTO dl_1216.`default`.mc_table VALUES(100, 'aaa', array(1554047123.0, 1554047123.0)); INSERT INTO dl_1216.`default`.mc_table VALUES(200, 'bbb', array(1554047999.0, 1554047999.0)); SELECT * FROM dl_1216.`default`.mc_table;
在Milvus创建Collection。
本文通过Attu页面创建Collection,您也可以通过Python SDK方式来创建,详情请参见创建Collection。
步骤二:新增数据源
进入数据集成页面。
登录DataWorks控制台,切换至目标地域,单击左侧导航栏的 ,在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据集成。
在左侧导航栏单击数据源,然后单击新增数据源。
新增Milvus和MaxCompute数据源。
DataWorks通过创建数据源的方式,接入数据来源和数据去向,因此,本步骤需要分别创建Milvus和MaxCompute两个数据源。
Milvus数据源MaxCompute数据源在新增数据源的搜索栏中,选择数据源类型为Milvus数据源。
在新增Milvus数据源对话框中,配置以下基础信息,其余参数保持默认值即可。
参数
说明
数据源名称
本示例为Milvus_Source。
配置模式
选择阿里云实例模式。
地域
选择华东1(杭州)。
实例
选择已创建的Milvus实例。
数据库名称
配置为
default
。用户名
输入用户名
root
。密码
输入Milvus实例的密码。
在新增数据源的搜索栏中搜索并单击MaxCompute。
在新增MaxCompute数据源对话框中,配置以下基础信息,其余参数保持默认值即可。
参数
说明
数据源名称
本示例为MaxCompute_Source。
地域
选择华东1(杭州)。
MaxCompute项目名称
选择已在MaxCompute中创建的项目名。
默认访问身份
选择阿里云主账号。
在连接配置区域,找到工作空间已绑定的资源组,单击连通状态列的测试连通性。
如果测试资源组连通性状态为可连通,即完成新增数据源的创建。
如果显示无法连通,表示资源组与数据源无法连通,后续相应数据源任务将无法正常执行,此时您需要根据右侧弹出的连通性诊断工具窗口,自助解决连通性问题,连通性诊断工具会提示目前连通失败的原因,请根据提示进行修改调整。
单击完成。
步骤三:配置同步任务
在左侧导航栏中选择同步任务,对同步任务的来源和去向进行设置,然后单击新建同步任务。
在新建同步任务页面,同步类型选择为单表离线,然后单击确定,前往DataStudio页进行数据传输设置。
在新建节点对话框中,节点类型选择离线同步,路径和名称可以根据实际情况设置,然后单击确认。
在网络与资源配置阶段,分别对数据来源、资源组、数据去向的内容进行设置,然后单击下一步。
涉及参数如下:
数据来源:MaxCompute。对应的数据源名称,选择前一步骤中新增的MaxCompute数据源,例如,MaxCompute_Source。
资源组:已在DataWorks中购买的DataWorks资源组。
数据去向:Milvus。对应的数据源名称,选择前一步骤中新增的Milvus数据源,例如,Milvus_Source。
在配置任务阶段,分别对数据来源与去向、字段映射、通道控制的内容进行设置,然后单击图标。
更多配置信息,请参见通过向导模式配置离线同步任务。
在数据来源区域,选择待同步的表。
在数据去向区域,配置数据去向的各参数。
在字段映射区域中,设置来源字段与目标字段的映射关系。
字段映射中的来源字段和目标字段需要一致,并且同行相对应,详情请参见附录:类型映射。如果字段本身在表中没有(或不支持)默认值填充,则同步会出错。
在通道控制区域,配置通道参数。
运行任务。
在节点区域的左上角,单击
图标。
在节点区域的左上角,单击
图标。
当运行日志中出现
Shell run successfully
时表明任务运行成功。
步骤四:查询测试
进入目标集合(本文示例为collection_name),在数据页签中查看同步的数据。
附录:类型映射
MaxCompute字段类型 | Milvus字段类型 |
MaxCompute字段类型 | Milvus字段类型 |
ARRAY<FLOAT> | Float Vector |
ARRAY<FLOAT> | BFloat16 Vector |
ARRAY<FLOAT> | Float16 Vector |
BINARY | Binary Vector |
STRING | JSON |
ARRAY<INT> | Array |
INT | Int64 |
TINYINT | Int8 |
INT | Int16 |
INT | Int32 |
FLOAT | Float |
DOUBLE | Double |
STRING | VarChar |
BOOLEAN | Boolean |
- 本页导读
- 前提条件
- 操作流程
- 步骤一:数据准备
- 步骤二:新增数据源
- 步骤三:配置同步任务
- 步骤四:查询测试
- 附录:类型映射