PolarDB支持LEFT JOIN（左连接）消除功能。对于满足前提条件的复杂查询，通过该功能可以对SQL查询进行变换，即去掉不必要的LEFT JOIN子查询，从而提升SQL查询的性能。
前提条件
集群版本需为PolarDB MySQL版8.0版本且修订版本需满足如下条件：
8.0.1.1.32或以上。
8.0.2.2.10或以上。
如何查看集群版本，请参见查询版本号。
使用限制
使用LEFT JOIN（左连接）消除功能，需要同时满足以下条件：
对于左表中的任意一行数据，右表中能匹配JOIN条件的行数有且仅有一行。
除
LEFT JOIN子查询以外，当前SQL语句中的其他地方没有引用右表的数据。
背景信息
LEFT JOIN（左连接）在复杂分析查询中被广泛使用，是所有SQL查询中最常见和最耗时的算子。一个连接操作，需要将左右两边的关系（表）根据连接条件中指定的连接列，拼接到一起与主查询进行关联，极大的提升了查询的复杂度。如果可以消除掉不必要的连接操作，将对查询的性能有很大的提升。
使用方法
您可以通过loose_join_elimination_mode参数开启LEFT JOIN（左连接）消除功能。具体操作请参见设置集群参数和节点参数。
参数名称 | 级别 | 描述 |
loose_join_elimination_mode | Global | LEFT JOIN（左连接）消除功能控制开关。取值范围：
|
示例
原查询：
原始查询基于table1、table2和table3的LEFT JOIN得到最终的记录条数，该查询的执行时间为7.5秒。
EXPLAIN
SELECT count(*)
FROM `table1` `sc`
LEFT JOIN `table2` `ca` ON `sc`.`car_id` = `ca`.`id`
LEFT JOIN `table3` `co` ON `sc`.`company_id` = `co`.`id`;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------------------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | sc | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 100.00 | NULL |
| 1 | SIMPLE | ca | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | je_test.sc.car_id | 1 | 100.00 | Using index |
| 1 | SIMPLE | co | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | je_test.sc.company_id | 1 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------------------+------+----------+-------------+上述查询中，table1对于table2和table3的连接条件中都使用了表的主键，保证了输出的唯一性。且在投影列中没有引用table2和table3的任何表列，因此LEFT JOIN可以被安全的消除。
变换后的查询：
EXPLAIN
SELECT count(*)
FROM `table1` `sc`
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | sc | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+通过上述查询可以看到，在消除table2和table3后，只需要查询table1的记录。可以极大的节省计算资源，提升执行效率。该查询的执行时间是0.1秒，相比原查询提升了75倍。