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SQL Detail

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PolarDB MySQL版提供的SQL Detail功能，用于对库表变更和加锁操作做详细审计，并对审计记录做自动淘汰管理。

背景信息

在使用数据库的过程中，库表的变更（如创建列和索引、增加列和索引以及删除列和索引）或对库表加锁等操作会影响业务的正常使用，对应操作的审计日志对数据库的运维人员至关重要，运维人员需要知道对应操作的用户账号、客户端IP地址、操作时间以及完成时间等详细信息。

在此之前，审计日志基本都是全局开关，即对所有的SQL语句做审计，虽然记录的审计日志很全面，但成本相对较高。甚至有时会需要额外的组件来存储信息。

PolarDB MySQL版提供了SQL Detail功能，能够对库表变更和加锁操作做详细审计。该功能在相关语句开始执行时就捕获到相关记录，并将审计记录存储在数据库的系统表中。您可以根据业务需要配置审计记录的保存时间，超过该时间的审计记录将会被自动淘汰。且该功能的审计成本极低，以单条审计记录的存储容量为1 KB，单日库表变更1024次，审计记录保存时间为30天计算，仅需要30 MB的存储空间。

前提条件

PolarDB集群版本需满足如下条件之一：

  • PolarDB MySQL版8.0.1版本且修订版本为8.0.1.1.31及以上。

  • PolarDB MySQL版8.0.2版本且修订版本为8.0.2.2.12及以上。

您可以通过查询版本号来确认集群版本。

参数说明

您可以在控制台上设置以下参数，来开启SQL Detail功能以及设置审计记录的保存时间。设置参数操作步骤请参见设置集群参数和节点参数。

参数

级别

说明

loose_awr_sqldetail_enabled

Global

开启或关闭SQL Detail功能。取值如下：

  • OFF（默认）：关闭SQL Detail功能。

  • ON：开启SQL Detail功能。

loose_awr_sqldetail_switch

Global

SQL Detail记录的操作类型。子开关如下：

  • ddl：记录DDL操作。取值如下：

    • ON（默认）：记录DDL操作的详细信息。

    • OFF：不记录DDL操作的详细信息。

  • lock_db_table：记录LOCK DB、LOCK TABLE操作。取值如下：

    • ON（默认）：记录LOCK DB、LOCK TABLE操作的详细信息。

    • OFF：不记录LOCK DB、LOCK TABLE操作的详细信息。

loose_awr_sqldetail_retention

Global

审计记录的保存时间。超过该时间的记录会被自动淘汰。

取值范围：0~18446744073709551615。默认值为2592000。单位：秒。

表结构说明

PolarDB MySQL版内置了一张系统表sys.hist_sqldetail，用于保存审计记录。系统启动时会自动创建该表，无需您手动创建。该系统表的表结构如下：

CREATE TABLE `hist_sqldetail` (
  `Id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `State` varchar(16) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `Thread_id` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL,
  `Host` varchar(60) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `User` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `Client_ip` varchar(60) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `Db` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `Sql_text` mediumtext COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL,
  `Server_command` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `Sql_command` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `Start_time` timestamp(6) NULL DEFAULT NULL,
  `Exec_time` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `Wait_time` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `Error_code` int(11) DEFAULT NULL,
  `Rows_sent` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `Rows_examined` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `Rows_affected` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `Logical_read` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `Phy_sync_read` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `Phy_async_read` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `Process_info` text COLLATE utf8mb4_bin,
  `Extra` text COLLATE utf8mb4_bin,
  `Create_time` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6),
  `Update_time` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
  PRIMARY KEY (`Id`),
  KEY `i_start_time` (`Start_time`),
  KEY `i_update_time` (`Update_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

系统表中的参数说明如下：

参数

说明

Id

自增ID。

State

该操作被记录时所处的状态。

Thread_id

执行该SQL语句的线程ID。

Host

执行该SQL语句的用户。

User

执行该SQL语句的用户名。

Client_ip

执行该SQL语句的客户端IP地址。

Db

执行该SQL语句的数据库名称。

Sql_text

执行的SQL语句。

Server_command

执行该SQL语句的Server命令。

Sql_command

SQL语句的命令类型。

Start_time

开始执行SQL语句的时间。

Exec_time

执行耗时。单位：微秒。

Wait_time

等待时间。单位：微秒。

Error_code

错误码。

Rows_sent

返回的数据行数。

Rows_examined

扫描的数据行数。

Rows_affected

影响的行数。

Logical_read

逻辑读次数。

Phy_sync_read

物理同步读次数。

Phy_async_read

物理异步读次数。

Process_info

扩展字段，处理过程信息。

Extra

扩展字段，其他信息。

Create_time

记录写入时间。

Update_time

记录更新时间。

示例

  1. 在控制台将参数loose_awr_sqldetail_enabled设置为ON，并在数据库中执行以下命令。

    create table t(c1 int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

create table t(c1 int);
ERROR 1050 (42S01): Table 't' already exists

alter table t add column c2 int;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

lock tables t read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

insert into t values(1, 2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

  2. 执行以下命令，查看sys.hist_sqldetail表中记录的审计信息。

    select * from sys.hist_sqldetail\G

    执行结果如下：

    *************************** 1. row ***************************
            Id: 1
         State: FINISH
     Thread_id: 18
          Host: localhost
          User: root
     Client_ip: 127.0.0.1
            Db: test
      Sql_text: create table t(c1 int)
Server_command: Query
   Sql_command: create_table
    Start_time: 2023-01-13 16:18:21.840435
     Exec_time: 17390
     Wait_time: 318
    Error_code: 0
     Rows_sent: 0
 Rows_examined: 0
 Rows_affected: 0
  Logical_read: 420
 Phy_sync_read: 0
Phy_async_read: 0
  Process_info: NULL
         Extra: NULL
   Create_time: 2023-01-13 16:18:22.391407
   Update_time: 2023-01-13 16:18:22.391407
*************************** 2. row ***************************
            Id: 2
         State: FINISH
     Thread_id: 18
          Host: localhost
          User: root
     Client_ip: 127.0.0.1
            Db: test
      Sql_text: create table t(c1 int)
Server_command: Query
   Sql_command: create_table
    Start_time: 2023-01-13 16:18:22.416321
     Exec_time: 822
     Wait_time: 229
    Error_code: 1050
     Rows_sent: 0
 Rows_examined: 0
 Rows_affected: 0
  Logical_read: 55
 Phy_sync_read: 0
Phy_async_read: 0
  Process_info: NULL
         Extra: NULL
   Create_time: 2023-01-13 16:18:23.393071
   Update_time: 2023-01-13 16:18:23.393071
*************************** 3. row ***************************
            Id: 3
         State: FINISH
     Thread_id: 18
          Host: localhost
          User: root
     Client_ip: 127.0.0.1
            Db: test
      Sql_text: alter table t add column c2 int
Server_command: Query
   Sql_command: alter_table
    Start_time: 2023-01-13 16:18:34.123947
     Exec_time: 16420
     Wait_time: 245
    Error_code: 0
     Rows_sent: 0
 Rows_examined: 0
 Rows_affected: 0
  Logical_read: 778
 Phy_sync_read: 0
Phy_async_read: 0
  Process_info: NULL
         Extra: NULL
   Create_time: 2023-01-13 16:18:34.394067
   Update_time: 2023-01-13 16:18:34.394067
*************************** 4. row ***************************
            Id: 4
         State: FINISH
     Thread_id: 18
          Host: localhost
          User: root
     Client_ip: 127.0.0.1
            Db: test
      Sql_text: lock tables t read
Server_command: Query
   Sql_command: lock_tables
    Start_time: 2023-01-13 16:19:49.891559
     Exec_time: 145
     Wait_time: 129
    Error_code: 0
     Rows_sent: 0
 Rows_examined: 0
 Rows_affected: 0
  Logical_read: 0
 Phy_sync_read: 0
Phy_async_read: 0
  Process_info: NULL
         Extra: NULL
   Create_time: 2023-01-13 16:19:50.399585
   Update_time: 2023-01-13 16:19:50.399585
*************************** 5. row ***************************
            Id: 5
         State: FINISH
     Thread_id: 18
          Host: localhost
          User: root
     Client_ip: 127.0.0.1
            Db: test
      Sql_text: unlock tables
Server_command: Query
   Sql_command: unlock_tables
    Start_time: 2023-01-13 16:19:56.924648
     Exec_time: 98
     Wait_time: 0
    Error_code: 0
     Rows_sent: 0
 Rows_examined: 0
 Rows_affected: 0
  Logical_read: 0
 Phy_sync_read: 0
Phy_async_read: 0
  Process_info: NULL
         Extra: NULL
   Create_time: 2023-01-13 16:19:57.400294
   Update_time: 2023-01-13 16:19:57.400294

    从上述查询结果可以看出，SQL Detail功能只记录DDL、LOCK DB和LOCKTABLE的审计信息，而不记录DML操作的审计信息。且SQL Detail功能在SQL语句开始执行时，就将捕获到的信息记录到系统表中，当该SQL语句执行完成后，会自动更新系统表中的状态等信息。

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