实践案例

实践案例

说明

宽表模式中对指定列的统计分析

在宽表模式下，如查询负载中只需要统计/分析部分列，则可使用列存索引（IMCI）功能提升查询效率进行加速。

分区表使用列存索引

列存索引（IMCI）功能支持分区表，以应对数据不断增长的统计和分析需求。

使用列存索引加速物化视图刷新

当处理海量数据（如十亿级别）时，PostgreSQL物化视图的刷新过程会变得异常缓慢，导致数据新鲜度低，影响BI分析和报表生成的效率。

借助于列存索引（IMCI）功能，能够显著缩短物化视图的刷新耗时，从而提升数据的新鲜度，并加速BI分析与报表生成的效率。

使用列存索引加速时序数据分析

在金融、物流与物联网等业务场景中，系统会产生海量的时序数据，例如交易流水、轨迹数据和监控日志。对这些TB级别的数据进行实时分析，往往面临性能挑战。

借助于列存索引（IMCI）功能，您无需进行复杂的数据预处理，即可通过实现对海量时序数据的实时、高性能分析，有效挖掘数据价值。