HASH分区_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)-阿里云帮助中心

本文介绍了AUTO模式数据库中的HASH分区策略。

语法

PolarDB-X中，把数据按照一致性哈希算法打散到不同的分区上，支持使用分区函数的表达式对分区列的值进行处理的分区策略叫做HASH分区。

PolarDB-X的HASH分区的路由算法与社区MySQL的HASH分区的路由算法并不相同。

CREATE TABLE ... 
PARTITION BY HASH(partition_expr) 
PARTITIONS number;

partition_expr:
    partition_column_list	
  | partition_func(partition_column)

partition_column_list:
  partition_column_list[, partition_column, partition_column, ...]
  
# 分区函数定义
partition_func：
    YEAR
  | TO_DAYS
  | TO_MONTHS
  | TO_WEEKS
  | TO_SECOND
  | UNIX_TIMESTAMP
  | MONTH
  | DAYOFWEEK
  | DAYOFMONTH
  | DAYOFYEAR
  | SUBSTR
  | SUBSTRING
  | RIGHT
  | LEFT

说明

HASH分区策略与KEY分区策略的区别请参见Key分区策略与Hash分区策略对比。

限制

HASH分区的单列分区键支持使用分区函数，但不同分区函数对分区列的数据类型有不同要求。
HASH分区的向量分区键不允许使用分区函数，不支持热点分列。
分区列使用分区函数时，不允许嵌套多层的分区函数。
默认最大分区数目不允许超过8192。
默认最大分区列数目不允许超过5个。
使用TIMESTAMP等时区敏感的数据类型作为分区列时，该分区列必须配套地使用UNIX_TIMESTAMP分区函数。

示例

使用分区函数

使用单列分区键datetime并通过分区函数to_days将datetime时间列转换为日期天数，再进行哈希分区，同时指定分区数目为8。

CREATE TABLE tb_h_fn(
 id bigint not null auto_increment, 
 bid int, 
 name varchar(30),
 birthday datetime not null,
 primary key(id)
) 
PARTITION BY HASH(TO_DAYS(birthday)) 
PARTITIONS 8;

使用单列分区键

使用单列分区键id进行哈希分区，并指定分区数目为8。

CREATE TABLE tb_h(
 id bigint not null auto_increment, 
 bid int, 
 name varchar(30),
 birthday datetime not null,
 primary key(id)
) 
PARTITION BY HASH(id) 
PARTITIONS 8;

使用向量分区键

使用向量分区键 (id,bid) 进行哈希分区，并指定分区数目为8。

重要

id与bid同时参与哈希值计算，即等值查询必须同时带上id与bid等值条件，才能命中分区裁剪。

CREATE TABLE tb_h2(
 id bigint not null auto_increment, 
 bid int, 
 name varchar(30),
 birthday datetime not null,
 primary key(id)
) 
PARTITION BY HASH(id，bid) 
PARTITIONS 8;

HASH分区

语法

限制

示例

使用分区函数

使用单列分区键

使用向量分区键

相关限制

数据类型限制

数据均匀性