如何使用lz4进行数据压缩_日志服务(SLS)-阿里云帮助中心

lz4是一种无损压缩算法，具有高速解码与压缩能力。日志服务部分API接口支持lz4压缩算法，使用lz4压缩算法可以减少网络传输流量，降低流量费用，提升接口访问速度。

压缩请求数据

日志服务如下API接口支持在HTTP请求体中传输lz4压缩格式的数据。

PutLogs（PutLogStoreLogs）
PutWebtracking

其使用方法主要分为如下几个步骤：

在HTTP请求头中添加x-log-compresstype: lz4。
使用lz4压缩算法压缩HTTP请求体。
将HTTP请求头中的x-log-bodyrawsize设为请求体压缩前大小。
将HTTP请求头中的Content-Length设为请求体压缩后大小。

接收压缩数据

日志服务的PullLogs接口可返回lz4压缩格式数据。

使用方法：

通过在请求头中设置Accept-Encoding: lz4，服务端将会返回lz4压缩数据。
返回的请求头中x-log-bodyrawsize标识了请求体的压缩前的原始大小，可作为解压参数使用。

使用示例

原始日志

以log-sample.json的内容作为参考示例。在实际使用API接口访问日志服务时，请以实际数据结构为准。

{
  "__tags__": {},
  "__topic__": "",
  "__source__": "47.100.XX.XX",
  "__logs__": [
    {
      "__time__": "03/22 08:51:01",
      "content": "*************** RSVP Agent started ***************",
      "method": "main",
      "level": "INFO"
    },
    {
      "__time__": "03/22 08:51:01",
      "content": "Specified configuration file: /u/user10/rsvpd1.conf",
      "method": "locate_configFile",
      "level": "INFO"
    },
    {
      "__time__": "03/22 08:51:01",
      "content": "Using log level 511",
      "method": "main",
      "level": "INFO"
    },
    {
      "__time__": "03/22 08:51:01",
      "content": "Get TCP images rc - EDC8112I Operation not supported on socket",
      "method": "settcpimage",
      "level": "INFO"
    },
    {
      "__time__": "03/22 08:51:01",
      "content": "Associate with TCP/IP image name = TCPCS",
      "method": "settcpimage",
      "level": "INFO"
    },
    {
      "__time__": "03/22 08:51:02",
      "content": "registering process with the system",
      "method": "reg_process",
      "level": "INFO"
    },
    {
      "__time__": "03/22 08:51:02",
      "content": "attempt OS/390 registration",
      "method": "reg_process",
      "level": "INFO"
    },
    {
      "__time__": "03/22 08:51:02",
      "content": "return from registration rc=0",
      "method": "reg_process",
      "level": "INFO"
    }
  ]
}

测试程序

以Python代码为例，其压缩过程如下：

from lz4 import block
with open('log-sample.json', 'rb') as f:
    data = f.read()
    compressed = block.compress(data, store_size=False) # 压缩
    print(f'out/in: {len(compressed)}/{len(data)} Bytes')
    print(f'Compression ratio: {len(compressed)/len(data):.2%}')

压缩效果
示例文件log-sample.json的压缩测试结果如下所示，压缩比为39.30%。实际压缩效果与文件内容有关，一般来说，内容重复率高的数据有更好的压缩效果，请以实际压缩效果为准。
```
out/in: 542/1379 Bytes
Compression ratio: 39.30%
```

示例代码

Go示例

安装依赖库
```
go get github.com/pierrec/lz4
```

示例代码

import (
    "fmt"
    "log"

    lz4 "github.com/cloudflare/golz4"
)

func main() {
    data := []byte("hello world, hello golang")
    // 压缩
    compressed := make([]byte, lz4.CompressBound(data))
    compressedSize, err := lz4.Compress(data, compressed)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    compressed = compressed[:compressedSize]

    // 解压
    bodyRawSize := len(data) // 解压日志服务数据，可读取返回http头中的x-log-bodyrawsize。
    decompressed := make([]byte, bodyRawSize)
    err = lz4.Uncompress(compressed, decompressed)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    decompressed = decompressed[:bodyRawSize]
}

Python示例

安装依赖库
```
python3 -m pip install lz4
```

示例代码

from lz4 import block

data = b'hello world, hello sls'
# 压缩
compressed = block.compress(data, store_size=False)

# 解压
body_raw_size=len(data) # 解压日志服务数据时，可读取返回http头中的x-log-bodyrawsize。
decompressed = block.decompress(compressed, uncompressed_size=body_raw_size)

Java示例

添加Maven依赖

<dependency>
  <groupId>net.jpountz.lz4</groupId>
  <artifactId>lz4</artifactId>
  <version>1.3.0</version>
</dependency>

示例代码

package sample;

import net.jpountz.lz4.LZ4Compressor;
import net.jpountz.lz4.LZ4Factory;
import net.jpountz.lz4.LZ4FastDecompressor;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;

public class Sample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        byte[] data = "hello world, hello sls".getBytes();
        // 压缩
        LZ4Compressor compressor = LZ4Factory.fastestInstance().fastCompressor();
        int maxLen = compressor.maxCompressedLength(data.length);
        byte[] buffer = new byte[maxLen];
        int compressedSize = compressor.compress(data, 0, data.length, buffer, 0, maxLen);
        // 拷贝buffer数据到compressed中。
        byte[] compressed = new byte[compressedSize];
        System.arraycopy(buffer, 0, compressed, 0, compressedSize);

        // 解压
        int bodyRawSize = data.length; // 解压日志服务数据时，可读取返回http头中的x-log-bodyrawsize。
        LZ4FastDecompressor decompressor = LZ4Factory.fastestInstance().fastDecompressor();
        byte[] decompressed = new byte[bodyRawSize];
        decompressor.decompress(compressed, 0, decompressed, 0, bodyRawSize);
    }
}

JavaScript示例

使用npm或者yarn安装依赖库buffer与lz4。
```
npm install buffer lz4
```

示例代码

import lz4 from 'lz4'
import { Buffer } from 'buffer'

// 压缩
const data = 'hello world, hello sls'
const output = Buffer.alloc(lz4.encodeBound(data.length))
const compressedSize = lz4.encodeBlock(Buffer.from(data), output)
const compressed = Uint8Array.prototype.slice.call(output, 0, compressedSize)

// 解压
const bodyRawSize = data.length; // 解压日志服务数据时，可读取返回http头中的x-log-bodyrawsize。
const decompressed = Buffer.alloc(bodyRawSize)
lz4.decodeBlock(Buffer.from(compressed), decompressed)
const result = decompressed.toString()

C++示例

将C++ SDK仓库根目录下的lz4目录以及lib目录拷贝到目标目录。在编译时添加编译参数，添加lz4库搜索路径（如-L./lib)，并链接lz4（如-llz4）。更多信息，请参见安装C++ SDK。
```
g++ -o your_progame your_progame.cpp -std=gnu++11 -llz4 -L./lib/
```

示例代码

#include "lz4/lz4.h"
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    string data = "hello sls, hello lz4";
    // 压缩
    string compressed;
    compressed.resize(LZ4_compressBound(data.size()));
    int compressed_size = LZ4_compress(data.c_str(), &compressed[0], data.size());
    compressed.resize(compressed_size);

    // 解压
    string decompressed;
    int bodyRawSize = data.size();
    decompressed.resize(bodyRawSize);
    LZ4_decompress_safe(compressed.c_str(), &decompressed[0], compressed.size(), bodyRawSize);
    cout << decompressed << endl;
    return 0;
}