情绪识别服务

情绪识别服务调用帮助文档。

情绪识别服务适用于电销、在线接待等应用场景,识别客户或客服的情绪。使用示例如下。

说明

本预训练模型提供的服务无需自主标注训练,直接调用API即可使用;

服务开通与资源包购买

预训练模型使用前,请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务,开通后可购买优惠资源包。

NLP自学习平台:开通地址

自学习平台资源包:购买地址

Java代码示例

DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","your-access-key-id","your-access-id-secret");
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
String content = "{\"input\": {\"content\":\"图形验证码输入老是错误\" } }";
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("DeepEmotionBert");
request.setPredictContent(content);
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代码示例

# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest
# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  "<your-access-key-id>",
  "<your-access-key-secret>",
  "cn-hangzhou"
);
content ={"input":{"content":"图形验证码输入老是错误"}}
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('DeepEmotionBert')
request.set_PredictContent(json.dumps(content))
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result['result'])

PredictContent内容示例

{
  "input": {
    "content": "图形验证码输入老是错误"
  }
}

PredictResult内容示例

{
  "output": {
    "sentiment": [
      {
        "score": 0.7712000012397766,
        "key": "抱怨"
      },
      {
        "score": 0.014100000262260437,
        "key": "愤怒"
      },
      {
        "score": 0.014000000432133675,
        "key": "厌恶"
      },
      {
        "score": 0.005499999970197678,
        "key": "悲伤"
      },
      {
        "score": 0.004100000020116568,
        "key": "投诉"
      },
      {
        "score": 0.0008999999845400453,
        "key": "惊讶"
      },
      {
        "score": 0.0007999999797903001,
        "key": "恐惧"
      },
      {
        "score": 0.00039999998989515007,
        "key": "喜好"
      },
      {
        "score": 0.00019999999494757503,
        "key": "高兴"
      },
      {
        "score": 0.00009999999747378752,
        "key": "认可"
      },
      {
        "score": 0.0,
        "key": "感谢"
      }
    ],
    "content": "图形验证码输入老是错误"
  },
  "code": 0,
  "cost": 2.271,
  "message": "SUCCESS"
}

服务说明

说明

服务名称(ServiceName)当前支持高性能版和高精度版两个版本,可以按需选择

服务名称(ServiceName)

说明

DeepEmotion

高性能版,速度较快,精度略低

DeepEmotionBert

高精度版,精度较高,速度略慢

入参说明

参数

说明

content

待检测的文本样例

role

可选参数,待检测的角色类型,当前支持[客服,客户]两种类型

出参说明

说明

支持文本同时命中多种情绪的情况

参数

说明

code

状态码,0表示正常;1002表示参数错误(通常需检查输入是否符合JSON格式);10016表示请求超过长度限制(1000字),减小请求长度;10015表示缺少必选参数

content

来自入参,检测的文本样例,长度不超过1000字

sentiment

识别到的情绪列表,当前包含8种常规情绪(高兴、喜好、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶、恐惧,认可)和3种业务场景常用情绪(感谢、抱怨、投诉)

key

情绪名称

score

情绪概率,0-1之间,大于0.5可认为命中该情绪类型。

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