RAG
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大模型RAG对话系统
为您介绍如何在使用EAS部署RAG服务时关联多种向量检索库。RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术架构的核心为检索和生成：
在检索方面，EAS支持多种向量数据库，包括开源的Faiss和阿里云的产品Milvus、Elasticsearch、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL。
在生成方面，EAS支持丰富的开源模型，如通义千问、Llama、Mistral、百川等，同时支持ChatGPT调用。
服务部署成功后，您可以通过WebUI或API调用RAG服务。WebUI界面提供了丰富的推理参数配置选项，并支持上传知识库文件，以实现更个性化和精准化的LLM定制。
基于EAS&Elasticsearch搭建RAG检索增强对话系统
为您介绍如何在使用EAS部署RAG服务时关联Elasticsearch向量检索库，并详细说明了RAG对话系统的基础功能和Elasticsearch的特色功能。
基于EAS&Milvus搭建RAG检索增强对话系统
为您介绍如何在使用EAS部署RAG服务时关联阿里云Milvus版向量检索库，并详细说明了RAG对话系统的基础功能和Milvus的特色功能。