KV to Table_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

KV to Table是一种用于将键值对（KV）格式的数据转换回普通表格式的算法。该算法将Key作为表的列名，并将对应的Value填充到相应行的列中，从而恢复数据的表格结构，方便进一步的数据分析和处理。

算法说明

KV表格式定义：Key是列名的index，Value支持BIGINT和DOUBLE类型。在该组件中可以输入用户定义的key_map表，是列名和Key的映射，但无论是否输入key_map表，该组件都会输出key_map表记录转化后的列名和Key的映射。例如1:10，2:20和3:30。

key_map表格式定义：包含列名和index的映射以及类型信息的col_name，col_index和col_datatype，这三列类型要求是STRING，当col_datatype缺失时，默认值为double类型。

col_name	col_index	col_datatype

col_name	col_index	col_datatype
col1	1	bigint
col2	2	double

配置组件

方式一：可视化方式

在Designer工作流页面添加KV to Table组件，并在界面右侧配置相关参数：

参数类型	参数	描述

参数类型	参数	描述
字段设置	KV列名	KV列名。
	附加列名	附加列名。
	key和value之间分隔符	Key和Value之间分隔符。默认”:”。
	kv对之间分隔符	KV对之间分隔符。默认”,”
参数设置	是否只截取前1200列	如果转化后列数超过表最大列数1200列后，是否只截取前1200列。
执行调优	计算核心数	系统根据输入数据量，自动分配训练的实例数量。
执行调优	每个核内存大小	系统根据输入数据量，自动分配内存。单位为MB。

方式二：PAI命令方式

使用PAI命令配置KV to Table组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见SQL脚本。

PAI -name KVToTable
    -project algo_public
    -DinputTableName=test
    -DoutputTableName=test_out
    -DoutputKeyMapTableName=test_keymap_out
    -DkvColName=kv;

参数名称	是否必选	默认值	参数描述

参数名称	是否必选	默认值	参数描述
inputTableName	是	无	输入表的表名。
kvColName	是	无	KV列名。
outputTableName	是	无	输出结果表。
outputKeyMapTableName	是	无	输出索引表名。
inputKeyMapTableName	否	无	输入索引表名。
appendColName	否	无	附加列名。
inputTablePartitions	否	所有分区	输入表中，参与训练的分区。支持以下格式： Partition_name=value name1=value1/name2=value2：多级格式说明如果指定多个分区，则使用英文逗号（,）分隔。
kvDelimiter	否	默认”:”	Key和Value之间分隔符。
itemDelimiter	否	默认”,”	KV对之间分隔符。
top1200	否	true	是否只截取前1200列： true false
lifecycle	否	无	输出表的生命周期，取值范围为[1, 3650]。
coreNum	否	系统自动分配	计算的核心数目，取值为正整数。
memSizePerCore	否	系统自动分配	每个核心的内存（单位是兆），取值范围为(100,64*1024)。

示例

数据生成

drop table if exists test;
create table test as
select * from
    (
        select '1:1,2:2,3:-3.3' as kv union all
        select '1:10,2:20,3:-33.3' as kv
    ) tmp;

PAI命令行

 PAI -name KVToTable
    -project algo_public
    -DinputTableName=test
    -DoutputTableName=test_out
    -DoutputKeyMapTableName=test_keymap_out
    -DkvColName=kv;

输出说明

输出表

+------------+------------+------------+
| kv_1       | kv_2       | kv_3       |
+------------+------------+------------+
| 1.0        | 2.0        | -3.3       |
| 10.0       | 20.0       | -33.3      |
+------------+------------+------------+

输出映射表

+------------+------------+------------+
| col_name   | col_index  | col_type   |
+------------+------------+------------+
| kv_1       | 1          | double     |
| kv_2       | 2          | double     |
| kv_3       | 3          | double     |
+------------+------------+------------+

算法规模

转化后的列包含Append列和KV转化的列，先输出KV列再输出Append列。当总列数超过最大列数限制，且输出top1200选项为True时，则输出最大列数，否则报错，目前输出表的最大列数为1200列。

数据量不超过1亿条记录。

常见问题

Q：如果有输入key_map表，则转化的列内容是什么？
A：转化的列是key_map表中的Key和KV表中的Key的交集。
Q：如果有输入key_map表，则转化后的Key列类型是什么？
A：转化后key列类型和key_map表中一致。如果key_map表无类型，则转化后key列类型为DOUBLE。
Q：如果有输入key_map表，则转化后key列名称的命名规则是什么？
A：命名规则为kv列的列名+“”+key。
不支持以下字符：
%&()*+-./;<>=?
Q：列名冲突原因是什么？
A：如果指定了Append列，且Append列名和转化后Key列名相同，则会报错。
Q：转化的列支持什么类型？
A：只支持数值类型。
Q：列名长度超过128个字符时怎么办？
A：列名会被截断成128个字符。
Q：同一行有重复Key时，如何处理？
A：需要将Value值相加。