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树深度

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树的深度是指从根节点开始,到达最底层节点的路径长度。树深度组件能够输出每个节点的深度和对应树ID(根节点ID)。

配置组件

方法一:可视化方式

在Designer工作流页面添加树深度组件,并在界面右侧配置相关参数:

参数类型

参数

描述

字段设置

输入边表的起点所在列

边表的起点所在列。

输入边表的终点所在列

边表的终点所在列。

执行调优

进程数量

作业并行执行的节点数。数字越大并行度越高,但是框架通讯开销会增大。

进程内存

单个作业可使用的最大内存量,单位:MB,默认值为4096。

如果实际使用内存超过该值,会抛出OutOfMemory异常。

数据切分大小

数据切分的大小,单位:MB,默认值为64。

方法二:PAI命令方式

使用PAI命令配置树深度组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用,详情请参见场景4:在SQL脚本组件中执行PAI命令

PAI -name TreeDepth
    -project algo_public
    -DinputEdgeTableName=TreeDepth_func_test_edge
    -DfromVertexCol=flow_out_id
    -DtoVertexCol=flow_in_id
    -DoutputTableName=TreeDepth_func_test_result;

参数

是否必选

默认值

描述

inputEdgeTableName

输入边表名。

inputEdgeTablePartitions

全表读入

输入边表的分区。

fromVertexCol

输入边表的起点所在列。

toVertexCol

输入边表的终点所在列。

outputTableName

输出表名。

outputTablePartitions

输出表的分区。

lifecycle

输出表的生命周期。

workerNum

未设置

作业并行执行的节点数。数字越大并行度越高,但是框架通讯开销会增大。

workerMem

4096

单个作业可使用的最大内存量,单位:MB,默认值为4096。

如果实际使用内存超过该值,会抛出OutOfMemory异常。

splitSize

64

数据切分大小。

使用示例

  1. 添加SQL脚本组件,输入以下SQL语句生成训练数据。

    drop table if exists TreeDepth_func_test_edge;
    create table TreeDepth_func_test_edge as
    select * from
    (
        select '0' as flow_out_id, '1' as flow_in_id
        union all
        select '0' as flow_out_id, '2' as flow_in_id
        union all
        select '1' as flow_out_id, '3' as flow_in_id
        union all
        select '1' as flow_out_id, '4' as flow_in_id
        union all
        select '2' as flow_out_id, '4' as flow_in_id
        union all
        select '2' as flow_out_id, '5' as flow_in_id
        union all
        select '4' as flow_out_id, '6' as flow_in_id
        union all
        select 'a' as flow_out_id, 'b' as flow_in_id
        union all
        select 'a' as flow_out_id, 'c' as flow_in_id
        union all
        select 'c' as flow_out_id, 'd' as flow_in_id
        union all
        select 'c' as flow_out_id, 'e' as flow_in_id
    )tmp;
    drop table if exists TreeDepth_func_test_result;
    create table TreeDepth_func_test_result
    (
      node string,
      root string,
      depth bigint
    );

    对应的数据结构图:

    图结构

  2. 添加SQL脚本组件,输入以下PAI命令进行训练。

    drop table if exists ${o1};
    PAI -name TreeDepth
        -project algo_public
        -DinputEdgeTableName=TreeDepth_func_test_edge
        -DfromVertexCol=flow_out_id
        -DtoVertexCol=flow_in_id
        -DoutputTableName=${o1};
  3. 右击上一步的组件,选择查看数据 > SQL脚本的输出,查看训练结果。

    | node | root | depth |
    | ---- | ---- | ----- |
    | a    | a    | 0     |
    | b    | a    | 1     |
    | c    | a    | 1     |
    | d    | a    | 2     |
    | e    | a    | 2     |
    | 0    | 0    | 0     |
    | 1    | 0    | 1     |
    | 2    | 0    | 1     |
    | 3    | 0    | 2     |
    | 4    | 0    | 2     |
    | 5    | 0    | 2     |
    | 6    | 0    | 3     |
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