列存索引配置参数说明

参数

说明

loose_imci_auto_update_statistic

当统计信息过旧时，列存索引（IMCI）优化器是否重新收集统计信息。取值范围如下：

• ASYNC（默认）：当统计信息过旧时，列存索引（IMCI）优化器会异步采样并重新收集统计信息。

• OFF：当统计信息过旧时，列存索引（IMCI）优化器不会重新收集统计信息。

• SYNC：当统计信息过旧时，列存索引（IMCI）优化器会同步采样并重新收集统计信息。

loose_imci_enable_window_function

含有窗口函数的SQL语句能否使用列存索引功能。取值范围如下：

• 2（默认）：含有窗口函数的SQL语句可以使用列存索引功能。

• 1：含有窗口函数，且窗口函数中不指定FRAME的SQL语句，可以使用列存索引功能。

• 0：含有窗口函数的SQL语句不支持使用列存索引功能。

loose_imci_max_enum_join_pairs

在使用列存索引功能并开启连接重排序时，允许列存索引优化器搜索的等价执行计划数量。

取值范围：0~4294967295。默认值为2000。

loose_imci_min_virtual_memory

使用列存索引进行查询的最小内存。

取值范围：1~9223372036854775807。默认值为DBNodeClassMemory*3/20。单位为Byte。

loose_imci_max_virtual_memory

使用列存索引进行查询的最大内存。

取值范围：1~9223372036854775807。默认值为9223372036854775807。单位为Byte。

loose_imci_optimizer_switch

列存索引查询优化功能控制开关。取值范围如下：

• use_imci_card_est：是否启用列存索引的基数估计和代价计算功能。取值如下：

  • OFF（默认）：不启用列存索引的基数估计和代价计算功能。

  • ON：启用列存索引的基数估计和代价计算功能。

• use_imci_join_reorder：是否启用列存索引的join reorder功能。取值如下：

  • OFF（默认）：不启用列存索引的join reorder功能。

  • ON：启用列存索引的join reorder功能。

loose_imci_ap_threshold

分发至列存节点的SQL语句的预估执行代价阈值。

取值范围：1~18446744073709551615。默认值为50000。

loose_cost_threshold_for_imci

列存节点内部当前SQL语句的预估执行代价阈值。

取值范围：1~18446744073709551615。默认值为50000。

loose_imci_enable_query_trace

列存索引查询优化过程中，是否打印内核错误日志的控制开关。取值范围如下：

• OFF（默认）：列存索引查询优化过程中，不打印内核错误日志。

• ON：列存索引查询优化过程中，打印内核错误日志。

loose_polar_enable_implicit_imci_with_create_table

是否为所有新建的表添加全表覆盖的列索引。取值范围如下：

• OFF（默认）：不为所有新建的表添加全表覆盖的列索引。

• ON：为所有新建的表添加全表覆盖的列索引。

loose_imci_columnar_advise_buffer_size

设置dbms_imci.columnar_advise();存储过程的可用内存大小。

取值范围：0~18446744073709551615。默认值为8388608。单位为Byte。

loose_etl_from_imci

是否从只读列存节点读取数据。取值如下：

• OFF（默认）：不从只读列存节点读取数据。

• ON：从只读列存节点读取数据。

loose_etl_from_imci_compress

从只读列存节点读取数据时，是否需要压缩文件。取值如下：

• OFF（默认）：从只读列存节点读取数据时，不压缩文件。

• ON：从只读列存节点读取数据时，压缩文件。

loose_imci_default_pack_shift

设置列存索引的行组（row group）大小。

取值范围：7~18。默认值为14。

loose_slow_log_record_imci

设置是否在慢日志中添加与列存索引相关的信息。取值范围如下：

• OFF（默认）：在慢日志中不添加与列存索引相关的信息。

• ON：在慢日志中添加与列存索引相关的信息。

loose_imci_default_write_policy

设置列存索引数据的写入策略。取值范围如下：

• Tradeoff（默认）：在Skip4K基础上进行优化，当写入的数据量小于1 MB时等价于ForPerformance。写入的数据量大于或等于1 MB时，尽可能地将数据分割到不同的文件中。

• ForCapacity：优先考虑存储空间，尽可能地将数据切分后跨越多个文件进行写入，以最大化减少内部碎片，每次写入最多产生1个4 KB的内部碎片。

• ForPerformance：优先考虑性能，每次写入时选择一个ExtentSize最合适的文件。IO性能最好，内部碎片率最大，空间浪费较多。

• Skip4K：数据切分逻辑类似ForCapacity。大于4 KB的数据在写入时完全不考虑4 KB Extent，每次写入最多产生1个16 KB的内部碎片。