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OCR行驶证识别

更新时间:

1. 组件介绍

说明

必要前置组件:无

建议后置组件:条件分支(可通过分支条件判断OCR能力是否调用成功并设计后续对应流程)

利用本组件可以使用OCR技术对行驶证正页、副页关键字段进行自动定位和识别(示例)。

2. 输入项

说明

请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息

3. 输出项

说明

请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助信息

3.1. 接口关键返回结果

该输出项以字典形式返回接口中的关键识别结果字典,字典中包含的键值说明如下

key

key含义

value数据类型

type

类型(正面face\反面back\双面both)

字符串

address

地址(正面)

字符串

engineNumber

发动机号码(正面)

字符串

issueDate

发证日期(正面)

字符串

model

品牌型号(正面)

字符串

owner

所有人(正面)

字符串

licensePlateNumber

号牌号码(正面)

字符串

registrationDate

注册日期(正面)

字符串

useNature

使用性质(正面)

字符串

vehicleType

车辆类型(正面)

字符串

vinCode

车辆识别代号(正面)

字符串

issueAuthority

签发机关(正面)

字符串

licensePlateNumber

号牌号码(反面)

字符串

inspectionRecord

检验记录(反面)

字符串

passengerCapacity

核定载人数(反面)

字符串

totalWeight

总质量(反面)

字符串

curbWeight

整备质量(反面)

字符串

permittedWeight

核定载质量(反面)

字符串

overallDimension

外廓尺寸(反面)

字符串

tractionWeight

准牵引总质量(反面)

字符串

energySign

能源标志(反面)

字符串

recordNumber

档案编号(反面)

字符串

remarks

备注(反面)

字符串

3.2. 错误信息

该输出项以字符串的形式返回错误码与错误信息,详细说明请参照读光OCR错误中心

https://next.api.aliyun.com/document/ocr-api/2021-07-07/errorCode

4. 组件使用示例

4.1. 组件配置示例

  1. 在“AI引擎”中,选择“阿里云文字识别(OCR)”

  2. 在“待识别图片文件路径”中,填写您希望识别图片的文件路径(本例中以下图为例)

    imageimage

  3. 高级选项保持默认值

4.2. 示例执行结果

imageimage

5. 流程示例

5.1. 搭建流程

  1. 利用OCR行驶证识别组件,选取待识别图片文件路径

  2. 利用条件分支组件,通过分支条件( v_vehicle_license_success_1 等于值(布尔值) True )判断该OCR能力是否调用成功

  3. 利用记录日志组件,在调用失败的条件分支中,打印错误信息

  4. 利用获取指定key的值组件,在调用成功的条件分支中,获取接口关键返回结果字典v_vehicle_license_data_1中type的值(type为证件类型:face-正面,back-反面,both-双面)

  5. 利用条件分支组件,通过分支条件( type变量等于值(字符串) face )判断该证件的类型为正面,增加分支条件( type变量等于值(字符串) back )判断该证件的类型为反面

  6. 利用获取指定key的值组件,在分支条件-1(face分支)调用成功的条件分支中,获取接口关键返回结果字典v_vehicle_license_data_1中指定key的值(address)

  7. 利用记录日志组件,打印获取到的关键识别结果

  8. 利用获取指定key的值组件,在分支条件-2(back分支)调用成功的条件分支中,获取接口关键返回结果字典v_vehicle_license_data_1中指定key的值(licensePlateNumber)

  9. 利用记录日志组件,打印获取到的关键识别结果

  10. 利用获取指定key的值组件,在默认分支(both分支),获取接口关键返回结果字典v_vehicle_license_data_1中指定key的值(engineNumber)

  11. 利用记录日志组件,打印获取到的关键识别结果

image

5.2. 执行结果

如下图所示,该OCR能力成功被调用后,在日志面板中打印识别结果 。

image
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