Python 3 UDF

• 导入模块：必选。

  至少要包含from odps.udf import annotate，导入函数签名模块，MaxCompute才可以识别后续代码中定义的函数签名。当UDF代码中需要引用文件资源或表资源时，需要包含from odps.distcache import get_cache_file（文件资源）或from odps.distcache import get_cache_table（表资源）。

• 函数签名：必选。

  格式为@annotate(<signature>)，signature用于定义函数的输入参数和返回值的数据类型。更多函数签名信息，请参见函数签名与数据类型。

• 自定义Python类：必选。

  UDF代码的组织单位，定义了实现业务需求的变量及方法。您还可以在代码中引用MaxCompute内置的第三方库或引用文件、表资源。更多信息，请参见第三方库或引用资源。

• evaluate方法：必选。

  位于自定义的Python类中。evaluate方法定义了输入参数和返回值。一个Python类中只能包含一个evaluate方法。

#导入函数签名模块。
from odps.udf import annotate
#函数签名。
@annotate("bigint,bigint->bigint")
#自定义Python类。
class MyPlus(object):
#evaluate方法。
   def evaluate(self, arg0, arg1):
       if None in (arg0, arg1):
           return None
       return arg0 + arg1

• 全新项目：新MaxCompute项目，或第一次使用Python语言编写UDF的MaxCompute项目。建议所有的Python UDF都直接使用Python 3语言编写。
• 存量项目：创建了大量Python 2 UDF的MaxCompute项目。请您谨慎开启Python 3。如果您计划逐步将所有Python 2 UDF迁移为Python 3 UDF，推荐方法如下：
  • 新作业和新UDF：使用Python 3语言编写，在Session级别开启Python 3。开启Python 3方法，请参见开启Python 3。
  • Python 2 UDF：改写Python 2 UDF，使其可以同时兼容Python 2和Python 3。改写方法请参见将Python 2代码移植到Python 3。
    说明 如果您需要编写公共UDF，并为多个MaxCompute项目授权UDF的操作权限，建议UDF同时兼容Python 2和Python 3。

set odps.sql.python.version=cp37;

@annotate(<signature>)

'arg_type_list -> type'

• arg_type_list：表示输入参数的数据类型。输入参数可以为多个，用英文逗号（,）分隔。支持的数据类型为BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL、FLOAT、BINARY、DATE、DECIMAL(precision,scale)、CHAR、VARCHAR、复杂数据类型（ARRAY、MAP、STRUCT）或复杂数据类型嵌套。
  arg_type_list还支持星号（*）或为空（''）：

  • 当arg_type_list为星号（*）时，表示输入参数为任意个数。
  • 当arg_type_list为空（''）时，表示无输入参数。
• type：表示返回值的数据类型。UDF只返回一列。支持的数据类型为：BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL、FLOAT、BINARY、DATE、DECIMAL(precision,scale)、复杂数据类型（ARRAY、MAP、STRUCT）或复杂数据类型嵌套。

from odps.udf import annotate
from odps.distcache import get_cache_table
@annotate('->string')
class DistCacheTableExample(object):
    def __init__(self):
        self.records = list(get_cache_table('udf_test'))
        self.counter = 0
        self.ln = len(self.records)
    def evaluate(self):
        if self.counter > self.ln - 1:
            return None
        ret = self.records[self.counter]
        self.counter += 1
        return str(ret)

• 在归属MaxCompute项目中使用自定义函数：使用方法与内建函数类似，您可以参照内建函数的使用方法使用自定义函数。
• 跨项目使用自定义函数：即在项目A中使用项目B的自定义函数，跨项目分享语句示例：select B:udf_in_other_project(arg0, arg1) as res from table_t;。更多跨项目分享信息，请参见基于Package跨项目访问资源。