Python节点

前提条件

• RAM账号添加至对应空间（可选）。

  进行任务开发的RAM账号已被添加至对应工作空间中，并具有开发或空间管理员（权限较大，谨慎添加）角色权限。添加成员并授权，详情请参见为工作空间添加空间成员。

• 对应空间已绑定Serverless资源组。详情请参见：使用Serverless资源组。

• 进行Python节点开发前，需创建对应的Python节点，详情请参见：创建任务节点。

步骤一：开发Python节点

1. Python节点开发。

   • 编辑Python代码。

     以下代码为简单的冒泡排序。

     def bubble_sort(arr):
         n = len(arr)
         # 外层循环控制每一次遍历
         for i in range(n):
             # 内层循环进行相邻元素的比较和交换
             for j in range(0, n-i-1):
                 # 如果当前元素大于下一个元素，则交换
                 if arr[j] > arr[j+1]:
                     arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
         return arr
     
     # 测试代码
     if __name__ == "__main__":
         example_list = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
         sorted_list = bubble_sort(example_list)
         print("排序后的列表:", sorted_list)

2. 完成代码开发后，在右侧单击调试配置，选择调试运行所需的资源组等配置后，即可单击运行按钮，对代码进行测试运行。

   说明

   Python节点的调试和调度仅支持使用Serverless资源组，请确保当前工作空间已绑定Serverless资源组。详情请参见：使用Serverless资源组。

3. 完成Python节点脚本开发与测试后，需对Python节点进行调度配置，以实现Python节点的周期运行。

4. 完成任务调度配置后，需对节点进行保存后，才可进行下一步操作。

步骤二：节点发布与运维

1. 完成调度配置后，即可对已完成的Python节点提交发布至生产环境。

2. 发布完成的任务，将按照您配置的任务调度进行周期运行，可在运维中心 > 任务运维 > 周期任务运维 > 周期任务中查看已发布的周期任务，并对任务进行运维操作，详情请参见：运维中心入门。

更多

个人开发环境支持Python编程，如需使用个人开发环境编辑Python节点任务，详情请参见个人开发环境。