写入文件提示DataXceiver Premature EOF from inputStream_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)-阿里云帮助中心

本文介绍写入文件提示DataXceiver Premature EOF from inputStream异常的解决方案。

具体报错

DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation src: /10.*.*.*:35692 dst: /10.*.*.*:50010 java.io.IOException: Premature EOF from inputStream

问题原因

通常为了不断地向HDFS写入新的数据，作业会打开较多的HDFS文件写入流（Stream）。但HDFS允许同时打开的文件数量是有限的，受限于DataNode参数，超过限制就会出现DataXceiver Premature EOF from inputStream异常。

解决方案

查看DataNode日志，参见HDFS服务日志，一般会有如下报错。

java.io.IOException: Xceiver count 4097 exceeds the limit of concurrent xcievers: 4096
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataXceiverServer.run(DataXceiverServer.java:150)

如果存在报错，可通过以下方式解决：

登录E-MapReduce控制台。
在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域和资源组。
进入HDFS服务的配置页面。
1. 在集群管理页面，单击目标集群操作列的集群服务。
2. 在集群服务页面，单击HDFS服务区域的配置。
在配置搜索区域，搜索参数dfs.datanode.max.transfer.threads，并适当地调大该参数值，一般建议翻倍增加，例如8192、16384。
说明
dfs.datanode.max.transfer.threads参数表示DataNode处理读写数据流的线程池大小，默认值为4096个。