本文为您介绍如何使用Flume同步EMR Kafka集群的数据至阿里云OSS。

前提条件

操作步骤

  1. 配置Flume。
    1. 进入Flume的配置页面。
      1. 登录EMR on ECS控制台。
      2. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域和资源组。
      3. 在集群管理页面，单击目标集群操作列的集群服务。
      4. 在集群服务页面，单击FLUME服务区域的配置。
    2. 设置JVM最大可用内存（Xmx）。
      Flume向OSS写入数据时，因为需要占用较大的JVM内存，所以可以增大Flume Agent的Xmx。
      1. 单击flume-env.sh页签。

        本文示例采用的是全局配置方式，如果您想按照节点配置，可以在FLUME服务配置页面的下拉列表中选择独立节点配置。

      2. 修改JAVA_OPTS的参数值。

        例如，设置为1g，则参数值修改为-Xmx1g。

    3. 单击flume-conf.properties页签。
      本文示例采用的是全局配置方式，如果您想按照节点配置，可以在FLUME服务配置页面的下拉列表中选择独立节点配置。
    4. 在flume-conf.properties的参数值中，添加以下内容。
      default-agent.sources = source1
default-agent.sinks = k1
default-agent.channels = c1

default-agent.sources.source1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
default-agent.sources.source1.channels = c1
default-agent.sources.source1.kafka.bootstrap.servers = <kafka-host1:port1,kafka-host2:port2...>
default-agent.sources.source1.kafka.topics = flume-test
default-agent.sources.source1.kafka.consumer.group.id = flume-test-group

default-agent.sinks.k1.type = hdfs
default-agent.sinks.k1.hdfs.path = oss://flume-test/result
default-agent.sinks.k1.hdfs.fileType=DataStream

# Use a channel which buffers events in memory
default-agent.channels.c1.type = memory
default-agent.channels.c1.capacity = <100>
default-agent.channels.c1.transactionCapacity = <100>

# Bind the source and sink to the channel
default-agent.sources.source1.channels = c1
default-agent.sinks.k1.channel = c1
      参数 描述
      default-agent.sources.source1.kafka.bootstrap.servers Kafka集群Broker的Host和端口号。
      default-agent.sinks.k1.hdfs.path OSS路径。本文示例为oss://flume-test/result。
      default-agent.channels.c1.capacity 通道中存储的最大事件数。请根据实际环境修改该参数值。
      default-agent.channels.c1.transactionCapacity 每个事务通道将从源接收或提供给接收器的最大事件数。请根据实际环境修改该参数值。
    5. 保存配置。
      1. 单击下方的保存。
      2. 在弹出的对话框中，输入执行原因，单击确定。
  2. 启动服务。
    1. 在FLUME服务页面，选择更多操作 > 重启。
    2. 在弹出的对话框中，输入执行原因，单击确定。
    3. 在确认对话框中，单击确定。
  3. 测试数据同步情况。
    1. 通过SSH方式连接DataFlow集群，详情请参见登录集群。
    2. 创建名称为flume-test的Topic。
      kafka-topics.sh --partitions 10 --replication-factor 2 --zookeeper master-1-1:2181/emr-kafka --topic flume-test --create
    3. 生成测试数据。
      kafka-console-producer.sh --topic flume-test --broker-list master-1-1:9092

      例如输入abc并回车。

    4. 在OSS的oss://flume-test/result路径下会以当前时间的时间戳（毫秒）为后缀生成文件FlumeData.xxxx。