并行度控制有哪些控制参数_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)-阿里云帮助中心

PolarDB支持通过多种策略控制单个查询或全局的总并行度，以保证在资源负载允许的情况下选择合理的并行度。

并行查询排队策略参数

max_parallel_workers为单个节点内允许同时运行的最大并行worker线程数，超过max_parallel_workers后新的并行查询将进入排队等待，任务队列调度策略为先入先出（FIFO）。

queuing_parallel_degree_limit为队列中允许的最大并行度，队列中并行Worker的总数量超过queuing_parallel_degree_limit后，则认为队列满，后续查询将被回退为串行执行。

pq_max_queuing_time为查询在队列中的最大等待时间，如果查询在队列中等待时间超过该值，会被立即移除队列并回退为串行执行。

参数	级别	说明
max_parallel_workers	Global	最大允许同时运行的并行worker线程数，超过该值后并行查询需要进入任务队列中等待。取值范围：[1-10000] 默认值为CPU核数的2倍
queuing_parallel_degree_limit	Global	最大允许同时进入并行排队的并行度总和，超过该值后查询将被禁止并行查询，回退为串行执行。取值范围：[0-10000] 默认值：64
pq_max_queuing_time	Global,Session	并行查询在队列中最大等待时间，等待时间超出该值后直接回退为串行执行。单位为毫秒。取值范围：[0-18446744073709551615] 默认值：200

支持根据查询代价以及当前资源负载选择合适的并行度，包含单机并行的并行度选择和多机并行的弹性调度策略，主要相关配置参数介绍如下：

参数

级别

说明

parallel_degree_policy

Global

设置单个查询的并行度配置策略，取值范围如下：

TYPICAL：PolarDB选择查询并行度时不会考虑数据库负载（如CPU使用率等），而尽可能与max_parallel_degree设置的并行度保持一致。
AUTO：PolarDB会根据数据库负载（如CPU使用率等）来决定是否禁止并行查询计划，并会根据查询代价选择并行度。
REPLICA_AUTO（默认）：仅只读节点会根据数据库负载（如CPU使用率等）决定是否禁止并行查询计划，并会根据查询代价选择并行度，而主节点不会开启并行查询。

parallel_workers_policy

session

弹性并行策略：

LOCAL：节点内并行，即单机并行。
AUTO：开启弹性并行，会根据集群分组内节点的实时负载信息做调度，本地节点计算资源不足时，会尝试选择其他有空闲资源的节点调度执行。查询代价超过阈值后选择多机并行。
MULTI_NODES：强制多机并行，最大并行度会随节点数增加而成倍增加，适用于海量数据的分析类大查询。

AUTO策略下，PolarDB会根据数据库的CPU、内存或IOPS资源的使用率来决定是否禁止并行查询计划，并支持在需要并行执行的前提下，自定义并行查询的并行度选择策略。

参数	级别	取值	说明
loose_auto_dop_cpu_pct_hwm	Global	取值范围：0~100 默认值：70	CPU使用率阈值。若CPU使用率超过阈值，PolarDB会禁止并行查询计划。
loose_auto_dop_mem_pct_hwm		取值范围：0~100 默认值：90	内存使用率阈值。若内存使用率超过阈值，PolarDB会禁止并行查询计划。
loose_auto_dop_iops_pct_hwm		取值范围：0-100 默认值：80	IOPS使用率阈值。若IOPS使用率超过阈值，PolarDB会禁止并行查询计划。
loose_auto_dop_low_degree_cost		取值范围：0~18446744073709551615 默认值：500000	自动并行度选择策略。在确定需要并行执行后，PolarDB会根据如下标准选择查询并行度：当优化器估算查询的串行执行代价低于该值时，查询并行度为2。当优化器估算查询的串行执行代价大于或等于该值时，查询并行度将尽可能与max_parallel_degree设置的并行度保持一致。说明该参数仅用于在PolarDB确定需要并行执行后，选择查询的并行度，而不用于选择是否需要并行执行。

变量名	级别	描述
PQ_refused_over_total_workers	Session、Global	由于总Worker数限制没有启用并行的查询数。
PQ_refused_over_max_queuing_time	Session、Global	由于并行查询排队超时没有启动并行的查询数。
Total_running_parallel_workers	Global	当前正在运行的Parallel Worker的数目。