FieldSchema定义_表格存储(Tablestore)-阿里云帮助中心

FieldSchema数据类型定义，表示多元索引所有字段的配置信息。

数据结构

message FieldSchema {
    optional string field_name = 1;
    optional FieldType field_type = 2;
    optional string analyzer = 4;
    optional bool index = 5;
    optional bool sort_and_agg = 6;
    optional bool store = 7;
    repeated FieldSchema field_schemas = 8; // only for nested type
    optional bool is_array = 9;
    optional bytes analyzer_parameter = 10;
    optional bool is_virtual_field = 11;
    repeated string source_field_names = 12;
    repeated string date_formats = 13;
    optional bool enable_highlighting = 14;
    optional VectorOptions vector_options = 15;
}

名称	类型	是否必选	描述
field_name	string	是	字段名称。重要字段名称必须与数据表中的字段名称相同。
field_type	FieldType	是	字段类型。更多信息，请参见基础数据类型及映射。重要多元索引的字段类型必须与数据表中字段类型相匹配。
analyzer	string	否	分词器类型。默认值为单字分词。当字段类型为TEXT时可设置此参数。
index	bool	否	是否开启索引。默认值为true，表示对该列构建倒排索引或者空间索引；如果设置为false，则不会对该列构建索引。
sort_and_agg	bool	否	是否开启排序与统计聚合功能。只有开启排序与统计聚合功能的字段才能进行排序。
store	bool	否	是否在多元索引中附加存储该字段的值。开启后，可以直接从多元索引中读取该字段的值，而不必反查数据表，可用于查询性能优化。
field_schemas	FieldSchema	否	字段配置信息。只有字段类型为嵌套类型时，才需要设置此参数。
is_array	bool	否	是否为数组。如果设置为true，则表示该列是一个数组。在数据表中写入数据时，必须按照JSON数组格式写入，例如`["a","b","c"]`。当字段类型为嵌套类型时，无需设置此参数。
analyzer_parameter	bytes	否	分词的可选参数配置，由protobuf编码。使用不同分词类型时支持的可选参数配置不同。更多信息，请参见分词。
is_virtual_field	bool	否	该字段是否为虚拟列。默认值为false。只有在使用虚拟列时，才需要设置此参数。
source_field_names	string	否	数据表中的字段名称。当使用虚拟列且字段的is_virtual_field配置为true时，才需要设置此参数。
date_formats	string	否	日期的格式。当字段类型为Date时，才需要设置此参数。
enable_highlighting	bool	否	是否开启查询摘要与高亮功能。默认值为false，表示不开启查询摘要与高亮。仅Text类型字段支持查询摘要与高亮功能。如果要使用查询摘要与高亮，请设置此参数为true。
vector_options	VectorOptions	否	向量字段类型的属性参数。当字段类型为Vector时，必须设置此参数。