本文为您介绍各个数据图表的制作流程。

数据图表类型和使用场景

不同的数据需要不同的图表类型来展示,目前Quick BI支持40余种数据图表。

下表提供了各个图表的分析类型及其常见的使用场景。

分析类型 说明 场景举例 适用图表
比较 对比各个值之间的差别,或需要显示对度量按类别区分的简单比较。 比较不同国家或地区的销售和收入差别。 柱图、组合图、条形图、雷达图、漏斗图、交叉表、透视表、玫瑰图、对比漏斗和词云图
百分比 显示某个部分占整体的百分比,或某个值相对于整体的比例。 显示哪位销售人员的销售额,在总销售额中所占的比率最大。 饼图、漏斗图、仪表盘和矩形树图
相关 显示各个值之间的关系,或比较多个度量值。 可以查看两个度量之间的相关性,了解第一个度量对第二个度量的影响。 散点图、矩形树图、指标看板、来源去向和进度条
趋势 显示数据值基于时间变化的趋势,或数据指标进展以及可能具有的模式。 可以查看某一个产品在一定时间范围内的销售或收入趋势。 线图和面积图
地理图 在地图上直观显示国家或地区的相关数据指标大小和分布范围。使用的数据集必需包含地理数据。 可以查看某一个国家各个地区的收入情况。 气泡地图、色彩地图和LBS地图

数据图表的数据要素

每一个图表都包含数据、样式和高级3个标签页,如下图所示。 图表设计
  • 数据标签页决定图表展示的数据内容。
  • 样式标签页决定图表的外观和所要显示的细节。
  • 高级标签页决定数据和多个图表之间是否能形成联动,并根据您的需求动态展示数之间的互动和对比。

每一个图表之所以能区分其他的图表而单独存在,其原因就在于核心数据要素与其他图表不同。例如地图图表,核心的数据要素中必须选择1个地理纬度,否则无法在地图上展示数据。

下表展示了各个图表所需要的核心数据要素。

图表名称 图表数据要素 数据要素构成 使用场景
动态条形图 值轴、类别和播放轴
  • 值轴由数据的度量决定,最多选择1个度量。
  • 类别由数据的维度决定,最多选择1个维度。
  • 播放轴由数据的维度决定,只能选择1个维度,且维度必须为日期信息。
动态条形图可以动态地展示出随着时间播放的TOP条数。
时间轴 时间轴 时间轴由数据的维度决定,只能选择1个维度,且维度必须为日期信息。 时间轴可以展示某一段时间发生的事件。
线图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 颜色图例由数据的维度决定,只能选择1个维度。
    说明 当值轴上选择1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
线图用来展示在相等的时间间隔下数据的趋势走向。
面积图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 颜色图例由数据的维度决定,只能选择1个维度。
    说明 当值轴上仅有1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
线图类似,面积图用来展示在一定时间内数据的趋势走向以及他们所占的面积比例。
堆积面积图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 颜色图例由数据的维度决定,只能选择1个维度。
    说明 当值轴上仅有1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
面积图类似,不同的是堆积面积图上每一个数据集的起点不同,起点是基于前一个数据集的,用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线,展示的是部分与整体的关系。
百分比堆叠面积图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 颜色图例由数据的维度决定,只能选择1个维度。
    说明 当值轴上仅有1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
在层叠面积图的基础上,将各个面积的因变量的数据累加并对总量进行归一化,形成了百分比堆叠面积图。
柱图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 颜色图例由数据的维度决定,只能选择1个维度。
    说明 当值轴上仅有1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
柱图用来比较各组数据之间的差别,并且可以显示一段时间内的数据变化情况。
堆积柱状图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 颜色图例由数据的维度决定,只能选择1个维度。
    说明 当值轴上仅有1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
堆积柱状图可以形象地展示一个大分类包含的每个小分类的数据,以及各个小分类的占比,显示单个项目与整体之间的关系。
百分比堆积柱状图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 颜色图例由数据的维度决定,只能选择1个维度。
    说明 当值轴上仅有1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
柱状图的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比。用于形象地展示一个大分类包含的每个小分类的数据,以及各个小分类的占比,显示单个项目与整体之间的关系。
环形柱状图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 颜色图例由数据的维度决定,只能选择1个维度。
    说明 当值轴上仅有1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
环形柱状图用来比较各组数据之间的差别,并且可以显示一段时间内的数据变化情况。
组合图 主值轴、副值轴、类别轴和颜色图例
  • 主值轴和副值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 颜色图例由数据的维度决定,最多选择1个维度。
    说明 当主值轴上或副值轴上选择1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
组合图支持双轴展示不同量级数据,并在单边下支持常规线图柱图面积图组合、堆积混合和百分比堆积的复杂场景展示。
条形图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 颜色图例由数据的维度决定,最多选择1个维度。
    说明 当值轴上选择1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
柱图类似,条形图用横向的展示方式来比较数据间的大小以及各项之间的差距。
堆积条形图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 颜色图例由数据的维度决定,最多选择1个维度。
    说明 当值轴上选择1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
将每根条进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。可以形象地展示一个大分类包含的每个小分类的数据,以及各个小分类的对比,展示单个项目与整体之间的关系。
百分比堆积条形图 类别轴、值轴和颜色图例
  • 值轴由数据的度量决定,至少选择1个度量。
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 颜色图例由数据的维度决定,最多选择1个维度。
    说明 当值轴上选择1个度量字段时,才可以启用颜色图例。
条形图的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比。用于形象地展示一个大分类包含的每个小分类的数据,以及各个小分类的占比,展示单个项目与整体之间的关系。
饼图 扇区标签和扇区角度
  • 扇区标签由数据的维度决定,最多选择1个维度。
  • 扇区角度由数据度量决定,最多选择1个度量。
饼图展示数据中各项的大小与各项总和的比例。
气泡地图 地理区域、气泡大小和气泡颜色
  • 地理区域由数据的维度决定,最多选择1个维度,且维度必须为地理信息。
  • 气泡颜色由数据度量决定,最多选择1个度量。
  • 气泡大小由数据的度量决定,取值区间为[1,5]
气泡地图直观地显示国家或地区的相关数据指标大小和分布范围。
色彩地图 地理区域和色彩饱和度
  • 地理区域由数据的维度决定,最多选择1个维度,且维度必须为地理信息。
  • 色彩饱和度由数据的度量决定,取值区间为[1,5]
色彩地图用色彩的深浅来展示数据的大小和分布范围。
LBS气泡地图 地理区域和LBS气泡大小
  • 地理区域由数据的维度决定,维度类型必须为地理信息。
  • LBS气泡大小由数据的度量决定,至少选择1个度量。
LBS气泡地图以一个地图轮廓为背景,用附着在地图上面的气泡来反映数据的大小。
LBS热力地图 地理区域和LBS热力深度
  • 地理区域由数据的维度决定,维度类型必须为地理信息。
  • LBS热力深度由数据的度量决定,至少选择1个度量。
LBS热力地图用热力的深浅来展示数据的大小和分布范围。
LBS飞线地图 地理区域/经纬度(from)、地理区域/经纬度(to)和LBS飞线度量
  • 地理区域由数据的维度决定,维度类型必须为地理信息。
  • LBS飞线度量由数据的度量决定,最多选择1个度量。
LBS飞线地图以一个地图轮廓为背景,用动态的飞线反映两地或者多地之间的数据大小。还可以直观地显示国家或地区的相关数据指标大小和分布范围。
交叉表 行和列
  • 行由数据的维度决定,行对维度无限制。
  • 列由数据的度量决定,列对度量无限制。
交叉表以工作表的样式,来显示表中某个字段的汇总值,例如求和、平均值、记数、最大值和最小值。
仪表盘 指针角度 指针角度由度量决定,最多选择1个度量。 仪表盘清晰地展示出某个指标值所在的范围。
雷达图 分支标签和分支长度 雷达图支持两种数据配置方式:
  • 维度作为分支标签:维度值是雷达图的分支节点,用于对比度量间的面积分布情况。
    • 分支标签/维度:最多选择1个维度,维度值作为雷达图的分支节点。
    • 分支长度/度量:至少选择1个度量,最多选择10个度量,每一个度量都会形成一个雷达面。
  • 度量作为分支标签:度量值是雷达图的分支节点,用来对比维度值间的面积分布情况。
    • 分支标签/维度:最多选择1个维度,维度值作为雷达图的雷达面。
    • 分支长度/度量:至少选择1个度量,最多选择10个度量,每一个度量都会形成一个分支节点。
雷达图用来展示分析所得的数字或比率。
散点图 颜色图例、X轴、Y轴和颜色
  • Y轴由数据的度量决定,最多选择1个度量。
  • X轴由数据的维度或度量决定,最多选择1个维度,或选择1个度量。
  • 类别由数据的维度决定,最多选择1个维度。
  • 颜色由数据的维度或度量决定,最多选择1个维度,或选择1个度量。
散点图展示数据的相关性和分布关系。
气泡图 X轴、Y轴、类别、颜色和尺寸
  • Y轴由数据的度量决定,最多选择1个度量。
  • X轴由数据的维度或度量决定,最多1个维度或1个度量。
  • 类别由数据的维度决定,最多选择1个维度。
  • 颜色由数据的维度或度量决定,最多1个维度或1个度量。可以与X轴、Y轴、类别取值相同。
  • 尺寸由数据的度量决定,最多选择1个度量。可以与Y轴取值相同。
    说明 如果X轴取值为度量字段,尺寸可以与X轴取值相同。
气泡图用位置和气泡大小展示数据的分布和聚合情况。
漏斗图 漏斗层标签和漏斗层宽
  • 漏斗分层由数据的维度决定,最多选择1个维度,也可以选择0个维度。
  • 漏斗层宽由数据的度量决定,度量个数区间为[1,10]
漏斗图展示业务各环节的转化递进情况。
指标看板 看板标签和看板指标
  • 看板标签由数据的维度决定,只能选择1个维度。
  • 看板指标由数据的度量决定,度量个数区间为[1,10]
指标看板展示数据在每一个阶段的变化情况。
矩形树图 色块标签和色块大小
  • 色块标签由数据的维度决定,最多选择1个维度。
  • 色块大小由数据的度量决定,最多选择1个度量。
矩形树图描述考察对象间数据指标的相对占比关系。
玫瑰图 扇区标签和扇区长度
  • 扇区标签由数据的维度决定,只能选择1个维度。
  • 扇区长度由数据的度量决定,只能选择1个度量。
玫瑰图展示各项数据间的比较情况。
词云图 文本大小和文本标签
  • 文本大小由数据的度量决定,只能选择1个度量。
  • 文本标签由数据的维度决定,只能选择1个维度。
词云图用来制作用户画像和用户标签。
对比漏斗图 漏斗宽度和对比指标
  • 对比指标由数据的维度决定,只能选择1个维度。
  • 漏斗宽度由数据的度量决定,度量个数区间为[1,10]
对比漏斗图既可以对比两类事物在不同指标下的数据情况,也适用于业务流程多的流程分析。
来源去向 中心节点、节点类型、节点名称和节点指标
  • 中心节点由数据的维度决定,最多选择1个维度。
  • 节点类型由数据的维度决定,最多选择1个维度。
  • 节点名称由数据的维度决定,最多选择1个维度。
  • 节点指标由数据的度量决定,最多选择1个度量。
来源去向图通过划分来源、中间和去向页面的统计数据,展示页面流转的流量数据。
水波图 进度指示 进度指示由数据的度量决定,至少选择1个度量,最多选择5个度量。 进度条类似,用来展示某个指标的数值占比。
进度条 进度指示 进度指示由数据的度量决定,至少选择1个度量,最多选择5个度量。 仪表盘类似,进度条用来展示某个指标的完成进度。
透视表 行和值
  • 行由数据的维度决定,对维度无限制。
  • 值由数据的度量决定,对度量无限制。
交叉表类似,透视表以工作表的样式,展示数据的树状钻取,并显示表中某个字段的汇总值,例如求和、平均值、记数、最大值和最小值。
瀑布图 类别轴和值轴
  • 类别轴由数据的维度决定,至少选择1个维度。
  • 值轴由数据的度量决定,最多选择1个度量。
瀑布图采用起始值与相对值结合的方式,直观地反映出数据在不同时期或受不同因素影响下的结果。
指标趋势图 日期和指标
  • 日期由数据的维度决定,只能选择1个维度。
  • 值指标由数据的度量决定,至少选择1个度量。
指标趋势图用来展示多个指标一段时间内的变化。
桑基图 节点类别和节点高度
  • 节点类别由数据的维度决定,维度个数区间为[2,5]
  • 节点高度由数据的度量决定,度量个数区间为[0,1]
桑基图是一种特定类型的流图,用于展示流量分布与结构对比。
排行榜 类别和指标
  • 类别由数据的维度决定,最多选择1个维度。
  • 指标由数据的度量决定,最多选择1个度量。
排行榜用于展示TOP N的排行榜数据。
翻牌器 展示指标 展示指标由数据的度量决定,最多选择1个度量。 翻牌器用于监控或展示业务的实时数据变化。
指标拆解树 分析和拆解依据
  • 拆解依据由数据的维度决定,维度个数区间为[1,5]
  • 分析由数据的度量决定,最多选择1个度量。
指标拆解树用于拆解维度和度量,通过维度拆解可以查看各个成员对整体的贡献,通过将度量值分解至一个或多个组,查看其各个类别的数据表现。